基于FAHP的物流政策实施效果评价

摘 要：目前，关于物流政策实施效果的评价已有一定的理论基础，但还不完善。其中，物流政策实施效果评价指标体系的建立是物流政策实施效果评价的关键环节。鉴于此，本文认真梳理了关于物流政策的评价方法，构建了物流政策的评价指标体系，并运用FAHP评价方法对物流政策实施效果进行了评价。

关键词：物流；政策；效果；指标；评价

物流已经成为国民经济增长的基础性支撑产业，带动和支持着国民经济或地区经济的发展，成为国家或地区财政收入的主要来源和创业新领域，并且成为新兴技术的应用领域。由于影响物流产业发展的最大外部因素之一是国家或地区的物流政策，所以评价物流政策的实施效果，分析其成功和失败之处，对进一步完善现有的物流政策，确定未来政策的制定方向，都具有非常重要的作用。鉴于此，本文认真梳理了现有的评价方法，构建了物流政策的评价指标体系，并运用模糊层次综合评价法（简称“FAHP”，以下相同）结合具体事例进行了评价。

一、物流政策评价方法综述

物流政策实施效果评估属于政府公共政策评估的范畴。目前关于政策评价方法主要由西方一些发达国家的政策科学研究专家提出，其中最具代表性和概括性是韦唐博士提出的政策评价方法和模式。韦唐博士从政府干预的结果着手，根据“政策实施组织者”的不同将评估模式划分为效果、经济和职业化三种不同模式；并明确了每一模式的内涵和外延，指出了各自的应用领域及其优缺点。

国内的公共政策评估起步较晚，目前的相关研究主要是在对西方研究理论的综述和阐释。其中陈振明总结了常用的评价方法有自我评定法、对象评定法、专家判断法、前后对比法等四种，并明确介绍了四种方法的不同应用情景和方法。中科院王瑞祥从政策评估的理论基础、评估标准、评估方法等入手，对国外的政策评估内容作了简单的概述，并具体介绍了几种常用的评估模型。杨铭也提出了对比分析法，即将某城市现行物流政策与其他城市进行对比分析，从而全面认识该城市的物流政策并找出完善物流政策的方向。上述方法各有所长，不分优劣，可以结合实际情况灵活选择应用；但是，它们大都是对韦唐博士评价模式的阐释和延伸。

此外，弗兰克·费歇尔认为进行政策实施效果评价时不应超越文化和历史来创造政治和道德中立，只通过高度精确和数学抽象的符号来评估政策的得失。他认为纯数学的评估方法和模型背后隐藏的是价值中立的理想，这些评价方法只关注公共政策实施造成的可以量化的事实结果，没有考虑对社会意识形态的影响程度；在考虑政策投入与政策收益时，没有考虑政策本身是否合理、合法；在量化数据分析的基础上，没有进行对社会意识形态价值观念影响的思考和论证。因此，应该采用一种综合考量事实结果与价值维度评价指标的新方法对公共政策实施效果进行评价。而这种新方法就是在政策评价的数学模型或模式中加入弗兰克·费歇尔的价值立场观点，对公共政策实施效果进行综合评价。因此，本文的物流政策实施效果评价综合考虑了二者的优点，在评价指标体系的构建上加入价值维度的指标，运用FAHP成功地对具体事例进行了评价。

二、应用FAHP评价物流政策实施效果

FAHP评价法是一种将模糊综合评价法和层次分析法相结合的评价方法，在体系评价、效能评估的系统优化等方面有着广泛的应用，是一种定性与定量相结合的评价方法，一般是先用层析分析法确定指标集，然后用模糊综合评价确定评价结果。模糊法是在层次法之上，两者相互融合，对评价有着很好的可靠性。它将定性与定量相结合，是一种综合化程度较高的评价方法。FAHP与单纯的模糊综合评价法相比可以有效地减少评价过程中的主观性和随意性。

由于物流政策实施效果的评价要考虑众多的影响因素和指标，并且这些指标对物流政策实施效果的影响程度缺乏充分的实证性研究，所以，物流政策实施效果的评价具有很大的主观性和随意性。因此，物流政策实施效果符合“模糊问题”的界定范畴，可以运用FAHP方法对其进行评价。以下结合具体事例进行说明。

1.构建指标集和评语集

（1）构建指标集

如前所述，基于弗兰克·费歇尔提出的价值维度观点，并参考专家意见，本文将物流政策实施效果评价指标分为两个一级指标，分别是事实维度和价值维度指标。每一层一级指标包括若干二级指标。表1给出了选定的具体指标。

（2）确定评价结果等级

对于物流政策实施效果要事先确定评价结果等级，分别为{特别好，比较好，达到预期目标，勉强及格，不理想}。相应的，各评价结果等级按不同的分数段进行区分，分别对应（100-90]，（89-80]，（79-70]，（69-60]，（59-50]。

2.用层次分析法确定模糊权重向量

（1）确定判断矩阵

首先，确定参与物流政策实施效果评价的专家，然后向各位专家发放调查问卷，最后回收问卷并通过综合有效问卷之后，确定判断矩阵如下。

①二级指标层的判断矩阵：

a.价值维度指标的判别矩阵：

b.事实维度指标的判别矩阵：

②一级指标层的判断矩阵

通过计算，可以确定一级指标层的判断矩阵

（2）计算过程

运用层次分析法，并利用数学软件MATLAB对上述矩阵进行运算，可以得出特征向量w、最大特征值λmax、一致性指标CI、一致性比率CR及其一致性的满意程度，并且可以判断权重是否可以接受。表2列出了具体计算结果。

3.构建模糊评价矩阵

（1）初级评价

通过统计各个专家对各评价指标的打分，可以得出各评价指标的模糊评价矩阵。

①价值维度指标的模糊评价

对价值维度指标打分构成的模糊评价矩阵：

通过计算可以得出的价值维度综合评价向量：

②事实维度指标的模糊评价

对事实维度指标打分构成的模糊评价矩阵：

通过计算可以得出事实维度综合评价向量为：

（2）二级评价

对该市物流政策实施效果打分构成的模糊评价矩阵：

通过计算可以得出物流政策实施效果综合评价向量为：

4.进行模糊层次综合评价

利用公式可以计算出该市物流政策实施效果的加权综合分数为：

由计算结果可知，该市物流政策的实施效果属于“达到预期目标”的等级。

三、结语

随着时间的推移和经济的发展，政策的方向和内容必然会发生巨大的变化，所以，评价政策实施效果的评价指标体系也会跟着发生改变，特别是价值维度的评价指标，会发生很大的变化。尽管运用FAHP评价方法可以有效地减少政策评价中的随意性，从而更加全面地评价物流政策实施效果，但是在物流政策实施效果的实际评价中还是要注意到时间推移对实际情况造成的影响，灵活选定评价指标，切不可盲目乱套。

参考文献：

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作者简介：陈瑞雪（1982- ），女，河南开封，郧阳师范高等专科学校，讲师，研究方向：物流管理