精益建设技术采纳成熟度评价指标体系构建

李书全，胡少培，郝丽倩，董芹芹

(天津财经大学商学院，天津300222)

0 引言

精益建设（Lean Construction,简称LC）的核心思想是把浪费最小化，顾客价值最大化，精益建设由精益生产延伸和发展而来。自从lauri Koskela教授在首届IGLC大会上提出“精益建设”概念以来，国外关于精益建设的研究和实践得到了长足发展。国内研究起始于本世纪初期，随着精益建设的概念、思想、方法和技术不断被引进、消化和吸收，建筑企业越来越关注精益建设技术，但总体而言仍处于起步阶段。虽然意识到实施精益建设的必要性，但重视程度不高；精益管理流程体系不完善，人力资源管理的相关工作不配套，精益建设技术采纳效果缺乏跟踪和评估等问题。鉴于精益建设正逐步成为建筑企业获取竞争优势的关键问题，有必要对精益建设技术采纳成熟度进行评价，为考核建筑企业核心竞争力提供重要参考指标，为进一步推广精益建设提供科学依据[1、2]。

精益建设具有明显的项目特征，其管理过程与项目管理过程有很大契合度，可以运用项目管理的理论和方法加强管理。项目管理成熟度模型作为判断企业项目管理水平的一个标准，能够对企业采纳精益建设技术进行评价，帮助其查找不足之处，使之不断改进,使精益建设成为战略管理的基本职能和持续改进的过程[3]。本文针对建筑项目精益建设技术采纳成熟度评价的复杂性和模糊性的特点，构建了基于ANP-模糊综合评价法的成熟度评价模型，对建筑项目精益建设技术采纳成熟度评价进行了有益的探讨。

1 精益建设技术采纳成熟度评价指标体系

1.1 精益建设技术采纳成熟度评价

1.2 精益建设技术采纳成熟度评价指标体系构成要素

评价体系分三个层次：目标层、准则层和指标层。目标层即为评价的目标，是精益建设技术采纳成熟度。准则层是对精益建设采纳成熟要素的类型进行识别与分析，确定了技术采纳的五个过程作为评价的5个准则，其中包括：启动过程能力、规划过程能力、实施过程能力、控制和评估过程能力、优化过程能力。指标层采用20个指标对5个准则层评价要素进行描述，指标主要根据精益建设技术的特点，同时借鉴了已有成熟度模型的评价测试指标[8]，评价指数体系见表1。

表1 精益建设技术采纳成熟度评价指标体系

2 精益建设技术采纳成熟度评价模型

根据精益建设技术采纳成熟度评价指标体系，采用网络分析法（ANP）构建成熟度评价指标权重模型及求解过程，利用模糊综合评价法构建精益建设技术采纳成熟度的单因素模糊评价和综合因素模糊评价模型。

2.1 模型构建

2.1.1 精益建设技术采纳成熟度等级划分

本文在CMM模型与OPM3的基础上，结合企业采纳精益建设技术的特点，将企业采纳该技术划分为5个有序的等级：分别是初始级、简单级、规范级、成熟级、持续改进级，形成一个能力逐步上升的成熟度模型。每个等级的采纳水平是下一个等级的基础，成熟度不断提高的过程也是采纳精益建设技术逐渐成熟和规范化的过程[5]。

2.1.2 权重确定

精益建设技术采纳成熟度指标体系建立后，确定一级指标和二级评价指标权重时，一般是基于层次分析法(AHP)。由于二级指标下的各指标之间并不是相互独立，而是相互影响，例如员工学习能力会影响员工对精益技术的接受情况，因此本文采用层次分析法的改进模型——网络分析法(ANP)。利用网络分析法计算各个指标的权重，需经过以下步骤：①根据实际问题构造指标层网络结构图；②确定层次元素单排序权重；③构造ANP超矩阵；④构造加权超矩阵；⑤确定局部权重向量。由于解超矩阵和加权超矩阵是非常复杂的过程，本文在后面的实例研究中采用超级决策软件（Super Decision软件）来进行计算,该软件是专门基于ANP计算设计的。

2.1.3 建立评价指标集

U={U1，U2，···，Um}设为被评价对象的m种因素（即评价指标）。[6]根据建立的模型，精益建设（LC）技术采纳成熟度评价共分为5个准则层因素，20个指标层因素。各因素集关系及内容 i=(1，2，···，m)分别为：={启动过程能力，规划过程能力，实施过程能力，控制和评估过程能力，优化过程能力}；

U1={U11，U12，U13}={信息获取及认知能力，需求分析能力，可行性分析能力}；

U2={U21，U22，U23，U24，U25}={管理层规划能力，采纳步骤规划能力，采纳范围界定能力，采纳费用规划能力，采纳风险规划能力}；

U3={U31，U32，U33，U34}={管理层支持度，企业财务支持度，团队合作能力，员工学习能力}；

U4={U41，U42，U43，U44，U45}={采纳进度控制能力，采纳费用控制能力，员工LC接受度，采纳效果评估，员工及时反馈能力}；

U5={U51，U52，U53}={评估结果利用能力，管理层提出改进措施能力，员工持续优化能力}；

2.1.4 建立评价矩阵

根据评价指标，可以对其进行单因素评价，得到每个Ui的单因素评价矩阵。式中：Ri=(rij)m×5i=1，2，···，5；j=1，2，···，5；m=20 。进而建立评价矩阵R=(R1， R2， R3， R4， R5)T 。

2.1.5 建立评价集

评价集是评判者对评价对象可能做出的各种评判结果所组成的集合。[7]通常用大写字母表示，即：V={V1，V2，V3，V4，V5，}。各元素Vi(i=1，2，3，4，5)，即代表各种可能的总评判结果。

根据确定的权重和评价矩阵，即可求得模糊综合评价结果：

2.2 实例

2.2.1 网络分析法计算权重

为使计算权重客观反映实际问题，对调研回收的问卷进行必要处理，如把问卷数超过5份的项目作为计算权重的原始数据。经过统计有76个项目的问卷数超过5份，每个项目的数据具有较大相似性，为了使数据具有差异性，本文将每个项目取均值合成一份问卷，共合成76份问卷。

找出各个因素的关联关系，以此为基础在超级决策软件（Super Decisions软件）中构建精益建设技术采纳成熟度评价指标的ANP结构模型，如图1所示。

图1 精益建设技术采纳成熟度网络结构图

确定精益建设技术采纳成熟度评价的ANP网络后，对各个指标进行两两成对的重要性比较，并进行归一化处理，获得无权重超矩阵。这里采用九分法对各指标之间的关系进行打分。根据输入的数据可以构造所需的判断矩阵，对判断矩阵进行归一化处理，处理后得到超矩阵、加权超矩阵和极限超矩阵，依据加权超矩阵和极限超矩阵可得到各指标对应的权重和极限，子元素集对应的极限即为三级指标相对于总目标所对应的权重。依次输入各份问卷的各个指标间的重要程度比较值，得出若干组指标对应的权重和极限，经过加权计算得出各个三级指标相对于二级指标的权重和三级指标相对于一级指标的极限即权重。所得权重如表1所示。

2.2.2 应用实例

为了验证评价模型的合理性，本文以卓达集团为例，对该集团负责太阳城项目的20位工作人员进行调研。

（1）评判矩阵的建立。

请某房地产公司负责卓达太阳城项目的若干名专家对各个子指标相对于{初始级，简单级，规范级，成熟级，优化级}5个评价等级进行评价，得到每个Ui的单因素评价矩阵。式中：Ri=(rij)m×5i=1，2， ···，5；j=1，2， ···，5；m=20 。进而建立评价矩阵 R=(R1，R2，R3，R4，R5)T 。具体内容如下：

启动过程能力模糊评价矩阵建立:启动过程能力包括：信息获取及认知能力、需求分析能力和可行性分析能力。根据对某房地产公司卓达太阳城项目调查问卷统计，30%的专家对启动过程能力中信息获取能力评判结果为初始级，40%评判结果为简单级，15%评判结果为规范级，10%评判结果为成熟级，5%评判结果为成熟级。因此，启动过程能力中信息获取能力的模糊评判向量为：(0.30，0.40，0.15，0.10，0.05)。

同样统计出：需求分析能力的模糊评判向量(0.20，0.35，0.25，0.15，0.05)

可行性分析能力的模糊评判向量为(0.25，0.20，0.30，0.15，0.10)。

因此，启动过程能力评价因素的评判矩阵为：

根据隶属度最大原则，可知“简单级”的隶属度值最大，“混乱级”的隶属度值较大。说明该项目在引入精益建设技术时，不是盲目引入，而是根据公司的实际情况和需求进行分析，且是在员工对精益建设技术了解的基础上引入的，但由于没有精益建设技术管理团队，可行性分析和需求分析不深入，导致使用精益建设技术管理不规范，在采纳前应该加强相关技术的信息收集能力和知识传播能力，并分配专业的管理团队进行技术采纳前分析。

②规划过程能力因素层的模糊评判：

根据隶属度最大原则，“简单级”的隶属度值最大，说明该项目在采纳精益建设技术前进行简单的规划，但对采纳的费用、步骤、进度没有做具体详细的规划。“规范级”的隶属度值较大，说明在采纳精益建设技术的规划阶段在逐步的规范化，规划工作不断的细致，专业管理团队的能力不断增强。在此阶段，公司应该制定具体的里程碑四件和详细的费用预算、预测采纳新技术后会遇到的风险与实现的收益等等。

③实施过程能力因素层的模糊评判：

根据隶属度最大原则，“简单级”隶属度值较大，说明该项目精益建设技术实施过程能力较差，管理层不太重视精益建设技术的运用，财务投入力度较少。“规范级”隶属度值较大，说明精益建设技术实施过程有逐步规范化的趋势，管理层已经开始重视精益建设技术，投入力度也较之前有所增加，此外，团队合作能力和员工学习能力也都影响了精益建设技术实施水平，因此在这些方面有待提高。

④控制和评估过程能力因素层的模糊评判：

根据隶属度最大原则，“简单级”隶属度值最大，“混乱级”隶属度值较大，说明该项目在采纳精益建设技术的控制和评估过程能力较差，虽然在采纳进度、采纳费用都有简单的控制标准，但由于没有具有的控制计划，控制情况比较差，计划修改不及时，不过相较之前来说，还是有很多进步的。从员工的角度公司对员工虽然进行精益建设技术学习培训，但因为没有相应的考核机制，使很多培训流于形式，员工从心理上没有真正的接受精益建设技术，有的员工在工作中运用精益建设技术，但不能把问题反馈给上级，这些都影响了精益建设技术的采纳水平。

⑤优化过程能力因素层的模糊评判：

根据隶属度最大原则，“简单级”隶属度值最大，“混乱级”隶属度值较大。说明该项目采纳精益建设技术的优化过程能力较差，不能充分利用控制和评估结果，更不能通过评估结果制定合理的鼓励措施和奖惩机制，因为员工自身没有真正接受精益建设技术，所以对于自主持续采纳精益建设技术也没有动力。但是相较以前而言，还是有一定改善的。

（3）模糊综合评价值的计算。

由上面分析和建立的五个过程能力的单因素模糊判断矩阵，可以得出LC技术采纳成熟度综合能力因素评判矩阵为：

根据式（1）可得模糊综合评价集合：

根据隶属度最大原则，可知“简单级”隶属度值最大，“混乱级”隶属度值较大，但两者相差不大，说明该项目精益建设技术采纳水平较差，虽然每个阶段都处于“简单级”，但是启动阶段、控制和评估阶段和优化阶段“混乱级”的隶属度值也较大，说明在采纳精益建设技术时，对于采纳前项目需求、信息获取、可行性分析不到位，管理层对实施精益建设技术没有具体规划。

通过上述分析，可以发现该项目的精益建设技术采纳水平比较差，课题组通过回访，项目专家也证实了该项目的精益建设技术采纳水平和模型评价结果吻合，这说明本文构建的精益建设技术采纳成熟度模型能够对项目进行科学有效的评价。

卓达太阳城精益建设技术采纳水平比较差的原因主要体现在该项目成员学历层次、职业资格、项目经验、工作年限、目标定位等几个方面。此外由于该项目定位于工薪阶层，从2003年开始建设，至今一期、二期、三期已经陆续完工，项目工作人员资历比较浅，投入资金比较少。所以财务投入和管理层支持对精益建设技术采纳水平的影响是非常大的，这也验证了前面权重计算结果的正确性。

3 结语

根据精益建设技术采纳成熟度的评价指标体系，采用网络分析法（ANP）计算出评价指标权重，利用模糊综合评价法构建了精益建设技术采纳成熟度的单因素模糊评价和综合因素模糊评价模型，以某房地产公司卓达太阳城项目为例进行精益建设技术采纳成熟度评价，根据评价结果与实际情况比较，验证了模型的科学性和可行性。

由于我国精益建设技术采纳成熟度处于起步阶段，研究还存在以下的局限性：（1）成熟度等级的划分缺乏具体细致的规定，（2）对每一个等级向更高等级的提升途径需要完善，今后将进一步进行深入研究。

[1]殷彬.精益建造—建筑企业发展方向研究[D].重庆：重庆大学,2009.

[2]王宁,郭庆军,李慧民.基于精益建设的建筑业可持续发展分析[J].施工技术,2010，（9）.

[3]Li H,Guo H L,Skibniewski M J,et al.Using the IKEA Model and Virtual Prototyping Technology to Improve Construction Process Management[J].Construction Management&Economics,2008,26(9).

[4]吴兆明.IT企业项目管理成熟度评价模型研究[D].江苏：江南大学,2008.

[5]Ordoobadi S M.Application of ANP Methodology in Evaluation of Advanced Technologies[J].Journal of Manufacturing Technology Management 2012,23(2).

[6]胡明.多级模糊综合评估在组织项目管理成熟度中的应用[D].西安电子科技大学,2007.

[7]眭云晴.房地产项目管理成熟度的模糊综合评价[J].山西科技,2011,(4).