


大数据时代将使员工的学习变得更快、更好,而且更便宜——但前提是,企业必须在分析复杂数据所需的技能和批判性思考能力方面,投入足够多的努力。
正如同营销、财务、研发乃至于一切其他部门一样,培训部门也正面临大数据的浪潮。他们在海量数据的冲击下,需要全新的技能和心态,才能通过对数据的掌握,更好、更快、更便宜地完成任务。
然而,适应大数据对于培训经理们而言并非易事。多数人力资源相关专业人员对于数学和数据分析都缺乏经验,甚至对数据本身带着恐惧。因此,想在培训与发展部门推动大数据革命,需要付出更多努力。
在这方面,有相当一部分人力资源人员自我感觉不错——其实是过度良好了。根据2013年英国特许人事和发展协会(Chartered Institute of Personnel and Development,CIPD)的一份调查,有63%的人力资源主管认为,他们能够从数据中找到想要的东西。但别人可未必也这么想。调查中,只有差不多五分之一(21%)的企业领导者们相信,人资主管们确实能够掌握数据。
大“学习”数据
由于HR人员普遍对数据分析都不在行,我们不免要问一个问题:那些从员工那里收集来的数据——特别是关于学习与发展的数据——真的可以叫做“大数据”吗?
产业分析师、梅西学习中心(Masie Center)创办人兼《大学习数据》一书的共同作者艾略特·梅西(Elliott Masie)认为,以上问题的答案,毫无疑问是“是的”。他认为,每当员工上一门课、阅读一本电子书,或者参与一门e-Learning课程时,都会留下有价值的数据。
尽管大多数公司关于e-Learning课程所留存的学员信息往往只有四小块——谁参加了课程、什么时候参加的、上了多久、最后成绩几分——但事实上值得挖掘的数据远不止于此。……