大数据在智能交通系统中的应用

摘 要：近年来，如何处理交通拥堵、交通污染以及交通事故等城市化现象已逐渐成为各国的亟需解决的问题之一。针对这一现象，结合大数据的智能交通系统（ITS）逐渐发展起来，该系统的信息不仅高效、准确，更重要的是还可以提供实时的数据，可作为管理部门处理交通事故和违法行为的参考。

关键词：大数据；智能交通系统；ITS

中图分类号：TP39 文献标识码：A

在城市经济高速发展的前提下，汽车产业也逐渐成为人们生活的重要部分。在城市经济高速发展的前提下，汽车产业也逐渐成为人们生活的重要部分。汽车时代的到来，引起了很多社会化的问题，交通堵塞、交通事故、环境污染以及能源消耗等状况越来越严重。尤其是交通堵塞，已经成为了全球性的社会问题，并造成了巨大的经济损失。环境污染也是社会发展中遇到的重要问题，汽车所需的燃油资源属于不可再生资源，车辆的增加也促使全球的油耗量快速增长；同时，汽车排放的尾气会导致温室效应、光化学烟雾等环境问题。因此，对于如何管理地面交通就成为了全球性的讨论热点。随之而来的，将科学的信息技术引入交通管理，构建了智能交通系统。伴随着云数据的不断发展，大数据也受到了越来越多的关注。而基于在技术上、在应用上的强大作用，大数据被引用到智能交通的管理中，通过该平台的理论、方法和技术，从而改善城市交通存在的问题。

1 大数据的概念

大数据（BIG DATA），又称作巨量资料，是IT行业的专业术语，是一个数据量、数据类别都很大的数据集，但是这些数据集利用传统数据工具不能进行处理与分析，而是需要利用新的模式来完成海量数据的优化和管理。……