语音识别在移动电商安全防范中的运用

摘 要：电子商务的快速发展以及移动电子设备的高度普及极力推动了移动电子商务的迅速崛起。而人们在享用这种不受时间和空间限制的移动电子商务带来的极大便利和效益的同时也不能忽视移动电商安全防范工作。语言识别技术作为当前的技术研究热点正逐渐被人们关注，本文以移动电商安全防范为主线，通过文献法阐述了语音识别在移动电商安全防范中的相关运用。

关键词：电子商务；语音识别；安全防范

一、电子商务安全与语音识别技术

无线网络在推动移动电子商务快速发展的同时也带来了很多安全风险，例如用户信息被篡改、被截取、被窃听等等，在加上电子商务相关法律、法规的不健全等等因素都给移动电子商务的安全造成很大威胁，严重阻碍了移动电子商务的快速发展。

语言识别是指对人类的声音进行识别，并将其转化为计算机可读的输入的新技术。语言识别属于一种交叉性科学，其涉及到多个学科、领域，如计算机科学、心理学科、语言学科、生理学科以及信号处理等等。语言识别技术自上世纪五十年代开始研究，如今随着电子科技的快速发展，语言识别技术已经取得了很好的实践成果，例如语言识别技术在手机等移动电子设备中的应用以及得到初步发展，并且逐渐引起人们对重视，语言识别技术在未来电子设备应用当中将会有很广阔的发展前景。

二、基于语音识别的移动电子商务安全防范技术应用

如今手机在人们的生活和工作当中已经得到高度普及，其外形精巧，便于携带，而且自带有语音输入和输出设备，这样就为语音识别技术的应用和发展提供了有利条件。利用语音识别就可以避免复杂的键盘键入和点击，为人们提供了极大的方便。与指纹识别技术相比，语音识别不需要在移动电子终端设备上安装其它附加设备，而且语音技术用于开车环境中更是发挥了重要作用。鉴于语音识别的诸多优点，将其运用于当前发展迅速的移动电子商务安全防范问题上应该有很大的可行性。基于语音识别技术建立一个综合安全模型，为移动电子商务提供安全保障。该安全模型涉及到的对象有手机等移动终端设备用户、移动电子商务企业以及语音服务提供商。在该技术模型中，移动终端设备读入的语言信息首先传输给移动电子商务企业，之后再由语言服务提供商接收并进行处理。基于语音识别的安全模型主要包括几个程序，（1）语音信息的存储；（2）语音识别；（3）语音特征信息的更新；（4）语音特征信息的传输。该模型通过以上四个程序来确保移动电子商务的安全交易。

第一，语音信息的存储。消费者语言信息首先被移动电子商务企业接收并储存在语音数据库中，对读入的原始信息进行处理转化为数字信息并储存在专门的数据库中，当中还包括一些用于标示语音信号的用户名以及时间等等辅助信息。移动电子商务企业将处理后的语言信息传输给语音服务提供商，由语音服务提供商对语音信息进行去除噪音等处理，并提取语音特征。语音服务提供商把提取到语音特征信息再传输给移动电子商务企业，储存于语言特征数据库中，其中也加入了用于标示语音信息的用户名以及时间等信息，为以后的语音识别提供条件。

第二，语言识别。安全模型中的语音识别程序主要涉及到几个步骤；（1）接收语音信号；（2）对语音信号进行去杂音处理；（3）提取语音特性；（4）对比先前储存于数据库中的语音特征。从整体过程来看，语音服务提供商对语音信息进行去除噪音、特征提取等处理后将语音信息传输给移动电子商务企业，由移动电子商务企业相关系统对新加入的语音特征数据库的数据进行分析，并判断该数据的用户名在之前储存于数据库中的语音信息中是否存在，如果去掉该用户名存在，就表面该用户的语音特征信息已经被数据库储存、记录，然后把新数据与之前一次的最新语音特征信息进行对比、分析，对比结果中如果两组语音特征一致，则说明通过系统对语音信息的识别，证实了用户的身份合法。

第三，语音特征信息的更新。为了进一步提高语音识别的准确性，移动电子商务企业不单要接收读入的语音信息，更关键的是要对语音特征进行实时更新。在对语音特征进行更新的过程当中，历史信息对新规律的总结和现是很重要的，这就需要移动电子商务企业设计相关检测系统对用户的语音特征进行定时查看，如果发现有二十条语音特征是对同一用户语音信息的记录，就对二十条语音特征进行对比、分析，并发现其中的微小差别，进而获取可以作为第二十一条语音特征的新语音特征，并将其填入语音特征数据库中，并传输为相关企业数据库。如果系统检测到记录同一用户语音信息的语音特征超过二十条，则用语音特征的数量除以二十，如果相除后余数为零，就再取最新的二十条信息进行重复处理。

第四，语音特征信息的传输。无线网络的开放性特点给通信带来了很多安全隐患。语音信息在移动电子商务企业与语音服务提供商之间进行传输的过程中很可能出现信息被中间黑客篡改或者是被窃听等现象，威胁信息的安全传输，所以有必要采用相应措施包确保语音信息的完整性和保密性。在此提出运用信息隐藏技术对语音信息进行加密的方法来确保语音信息的安全性。在隐藏技术的应用过程中，可以选择音频或者是图像来作为隐藏载体，如果是选择使用图片，则需要进行格式转换，并且把语言信息转化为相同格式，对信息的内容、开头以及结尾标记后插入其中，并确保图片格式不会被更改。最后把图片和经过加密的信息标记格式传输给相关企业的解密系统，经解密系统处理后读入数据库中。

三、结语

本文针对移动电子商务的安全防范问题提出了一种基于语音识别技术的安全模型，并对该模型的技术程序进行了具体介绍。虽然语音识别还无法完全排除噪音以及发声源等因素造成的识别误差，但这些微小缺陷是不会阻碍语音识别技术的应用和未来发展，相信通过对相关技术的不断研究和完善，语音识别将会在移动电子商务领域发挥重要作用。

参考文献：

[1]王致信，胡文东.语音识别技术的发展[J].网友世界，2013（13）.

[2]吕金秋.移动电子商务安全问题分析及解决方案[J].中国商贸，2012（04）.

[3]钟远涛.移动电子商务安全对语音识别技术的应用[J].商场现代化，2015（03）.

作者简介：李锦芬，惠州市技师学院电子商务教师，研究方向：电子商务