分析计量经济学中的局限性

杨帆

摘 要：对于经济学来说计量紧急学具有很重要的地位，但是由于其局限性也一直饱受诟病。本文从计量经济学的数据、模型构建以及模型的检验和应用三个方面对计量经济学中存在的不足进行了探讨。

关键词：计量经济学；数据；局限性

一、数据

1.数据搜集

高质量并且全面的数据是研究计量经济学的基础，这就需要高水平的数据采集工作作为支撑。但是由于数据采集工具、采集人员以及采集条件等种种因素的限制，经济数据并不是完全没有误差的，在质量和准确度方面很难达到标准，并且原始的经济数据是经过了工作处理才到达经济学学者手中的，在这个过程中会受到工作人员的偏见以及盲点的影响，同时数据还可能会由于人为因素而存在失真的问题，这些都给计量经济学的研究带来了阻碍。

同时经济数据中还存在一个问题就是时滞现象，数据的使用价值和统计计量研究价值也因此受到了极大的影响。例如在美国联邦政府想要得到CPI的相关数据，需要花费大量的人力和财力来进行数据信息收集，每年的花费大概为两亿多美元。而这些精准、有序的数据信息需要滞后数周才能到达统计计量经济学者的手中，而这种滞后有时候会产生严重的后果，正如2008年的经济危机。

2.数据的处理

经济学学者是数据的应用方，所以只能被动的接受这些搜集到的数据，而建模者使用的则是观测数据，不是实验数据。所以首先来说建模者需要掌握的技巧适合分析数据不同的，其次是由于数据的搜集和分析不是由同一个人完成的，所以建模者对于数据的性质和结构必须非常了解。因此经济学学者在进行数据的各项处理的时候只能依靠个人经验来进行。同时由于分析能和技术条件等的限制，经济学学者很难对收集到的数据，尤其是超大型的数据再进行处理。并且在数据处理的过程中可能会受到各种人为因素的影响，导致数据处理的结果不够公正、合理。在选择数据的时候也可能会因为计量经济学学者选择的样本偏差，导致数据不符合经济模型中的变量定义。除此之外，由于对模型的精确性的过分追求，很可能会将那些正确的但是严重偏离了曲线的数据抹掉；在数据处理过程中不够精细和细分维度低的数据，增加了曲线过度拟合的风险，并且原始数据进行二次细分是很困难的，所以也为数据应用增加了困难。原始数据的质量问题正是计量经济预测者面对的最大困难，所以经济预测者也一般不会公开自己的预测区间，不确定的不仅是经济预测，同样还有经济变量本身。

二、数据建模

1.模型假设

在构建计量经济模型之前可以先提出关于函数形式的前提假设，例如最小二乘法的基本假设。为了使经济数据的统计分析工作更加方便，计量经济学家经常需要对一个经济系统的运行规律进行假设，使其具有一些特征，不会由于时间和个体而改变，例如假设经济系统在时间方面具有平稳性，或者是不同经济人在生成数据的过程中具有同质性。而对于经济系统来说，任何的时变性或称不确定性都是对其产生影响的主要因素，对于模型来说进行假设的坏处就在于给模型带上了枷锁，因此模型和实际情况并不相符合。

2.模型拟合

對经济特征事实进行解释就是计量经济学家建立经济理论以及模型的主要目的，对于这一阶段来说，建立的经济数学模型的合理性是其中的关键所在，模型的好坏和经济研究的结果是密切相关的。在统计学中所说的过度拟合是指将噪声误认为是信号的情况，拟合这一说法是从统计模型和以往观测数值的贴合度中得出的，不充分拟合指的就是拟合过于粗略，只拟合了观测数据中的噪声，并没有深度的进行数据深层结构的挖掘，但是对于计量经济学研究来说更为常见的错误是过度拟合。

过度拟合虽然从表面上来看没有什么问题，在计量经济学学者进行统计测试的过程中很受青睐，但其实却没有良好的实际性能，如果将其应用在真实的经济预测中，会带来严重的后果。但正是由于过度拟合具有迷惑性的表面效果，所以这类型的模型更具有吸引力，自称可以进行预测并且非常准确、具有经济价值，但是一旦是由噪声拟合的模型，那么对于经济的预测会产生很大的阻碍，从而阻挠整个经济的发展。人们在迷恋这个模型特质的时候，甚至为了证明这个错误的合理性，会创造出看起来很有说服力的理论来进行佐证。

三、模型检验和预测

计量经济学是以统计检验而著称的，在分析普通的线性回归的时候，例如对自变量和因变量的关系进行研究的时候，采用t检验自变量回归系数，如果t<0.05计量经济学界就认为两变量之间是相关的，具有95%以上的精确度。在收集样本的时候为了降低出现错误的概率，计量经济学学者会采用一整套的方法。同样也会在开始统计检验之前对样本中潜在的系统偏差性进行检测，但是这些手段在避免错误的时候也都对结果进行了美化。

并且经济理论或者模型只是简化抽象了复杂的现实经济，只能将那些最重要的经济因素刻画出来，但是实际数据会受到很多因素共同的影响，在非样本数据中可能也会应用预测失败的模型，很多因素其实都是不可预知的，不在经济模型包括的范围内，或者数据的“信噪比”不够高，所以他们的影响没有被反应出来，而计量经济学学者在甄别方面也没有足够的能力和技术。

上述经济数据以及经济系统中的特征都为计量经济学研究带来了一定的局限性，对其成熟程度带来了困扰，并且计量紧急学中的局限性并不是只有计量紧急学本身才有，在整个经济学科中这种局限性都是存在的。但也正是经济系统所具有的不可逆性、时变性和非实验性，以及存在与经济数据中的各种不足，使得经济计量学理论本身得到了较为全面和成熟的发展。

参考文献：

[1]王美今，林建浩.计量经济学应用研究的可信性革命[J].经济研究，2012，02：120-132.

[2]金玉国.计量经济学中的潜变量模型：一个方法论角度的考察[J].统计研究，2012，09：80-87.

[3]刘丽艳.计量经济学局限性研究[J].财经问题研究，2013，03：3-14.