基于Citespace的大数据研究可视化分析

●赵建保,黄晓斌(.广东农工商职业技术学院计算机系,广州50507;.中山大学资讯管理学院,广州50006)

基于Citespace的大数据研究可视化分析

●赵建保1,黄晓斌2
(1.广东农工商职业技术学院计算机系,广州510507;2.中山大学资讯管理学院,广州510006)

大数据;CiteSpace;可视分析;知识图谱

以ISI Web of Knowledge数据库中2008~2014年间大数据为主题的1547条引文为研究对象,并以CiteSpace作为信息可视化工具,绘制了国家、机构和研究热点知识图谱,揭示了大数据的学科属性、研究力量、研究演进和研究热点.

随着移动互联网、物联网、社交网络等技术和应用的兴起,信息化与工业化的深度融合,数据产生已经从被动转向了自动阶段,数据源越来越多,数据精度越来越高,数据呈现了规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)、真实性(Veracity)、价值性(value)、汇聚性(Aggregate)的特征,大数据必将广泛应用于金融、商业、科学研究、消费行业等领域.已有的数据集成、数据存储、数据分析模式已难以满足大数据的需求,理清学界业界近几年大数据研究力量、研究路径和研究热点,对科研管理、决策和开发尤其必要.

1　文献检索与计量分析

2014年8月27日使用检索式为"TOPIC:(big+data)Timespan:2008-2014.Indexes:SCI-EXPANDED, CPCI-S,CPCI-SSH."对Web of Science进行主题检索,2008~2014年共发表1547篇文献;其中2008~2011年72篇,2012~2014年1475篇;2012年233篇,2013年859篇,2014年383篇,从2012年以来大数据研究力量骤增,研究成果较2011年增长了9倍多.

从WoS提供的研究领域划分看,计算机科学881篇,工程536篇,电信125篇,说明大数据学科性质是计算机科学技术.从文献类型方面会议论文(PROCEEDINGS PAPER)807篇,期刊论文(ARTICLE)472篇,其他类型文献279篇.

2　大数据研究力量分析

设置CiteSpace参数生成2008~2014年间……