基于SOA的图书馆个性化信息推荐系统研究

●章增安,褚芸芸(辽宁师范大学.图书馆;.计算机与信息技术学院,辽宁大连116081)

基于SOA的图书馆个性化信息推荐系统研究

●章增安a,褚芸芸b(辽宁师范大学a.图书馆;b.计算机与信息技术学院,辽宁大连116081)

个性化信息推荐;协同过滤; SOA

为了克服图书馆信息推送服务异构资源整合度不高,推送信息形式单一等不足,提出了一种基于SOA的个性化信息推荐服务模型.该模型充分考虑了信息资源的异构性和读者的兴趣特点,以开展深层次个性化信息推荐服务为目标、基于用户的协同过滤推荐为算法.通过分析读者、图书、资源访问日志、借阅记录等信息抽取出推荐信息,在.NET环境中采用Web Service封装发布,统一集成到SOA为基础架构实现的门户系统中,构建出图书馆个性化信息推荐服务系统,为整合分布推荐信息、提高推荐质量提供了一条途径.

数字图书馆信息资源的迅速增长给读者精确选择所需资源带来了困难,如何解决信息的海量规模与信息需求准确性、精确性之间的矛盾成为信息检索与推送服务中亟需解决的难题.一种行之有效的解决方法便是依托数字图书馆信息门户,根据读者访问资源的特点开展个性化信息推荐服务.个性化推荐系统在图书馆领域已经得到了广泛的研究和应用,但在实际应用中还存在诸多问题.(1)资源数量增长迅速.资源的质量和水平参差不齐,读者往往无法辨别资源的优劣,导致资源的利用水平并不理想.(2)资源种……