大数据时代城市治理：数据异化与数据治理

陈万球++石惠絮

摘 要：实现城市善治目标，必须以充分掌握治理对象各种信息为前提。大数据技术正好与城市治理对信息的巨大需求不期而遇。大数据技术使城市善治真正成为可能：它不仅模塑治理主体思维，提升城市治理能力，而且将变革城市治理模式，塑造城市的未来。城市治理过程中会遭遇种种数据风险。这种风险存在于数据的收集、储存、分析和使用的全过程之中，形成所谓的“数据失真”、“数据风险”和“数据依赖”等数据异化现象。先进技术并不会自动带来城市的善治，只有未雨绸缪，才能将城市治理中可能出现的风险降到最低。回归理性对待数据的理念，建立数据使用规范，确立行为边界是数据治理的不二选择。

关键词：大数据；城市治理；数据异化；数据治理

作者简介：陈万球，长沙理工大学马克思主义学院教授，博士（湖南 长沙 410004）

石惠絮，长沙理工大学马克思主义学院研究生（湖南 长沙 410004）

一、大数据时代城市善治何以可能

城市善治（Good Governance）是人们对城市的经济、政治、文化和社会事务合理有效进行组织与协调、规范与监督，从而实现公共利益最大化的过程。城市善治目标的实现，是以充分掌握治理对象各种信息为前提。而大数据技术正好与城市对庞大复杂的社会管理信息的客观需求不期而遇。大数据技术使城市善治成为可能：它不仅能模塑治理主体思维，提升城市治理能力，而且将变革城市治理模式，塑造城市的未来。

从主体看，大数据技术将模塑治理主体思维。……