高速公路收费系统中数据挖掘的应用探讨

刘家孜　禤兆堂

[摘要]运输业随着社会经济的进步不断的提速，2014年底贵州高速公路总里程达到4000km，2015年建设里程突破5000km，路网有序而繁杂，数据信息量较大，且参与建设和营运的业主较多。高速公路收费系统作为一种提供高速公路收费站管理的系统，其包含的内容十分丰富复杂，具体有员工的个人信息管理、车辆信息、信息查询以及收费站系统等，这都是一些动态信息，其复杂性是不言而喻的，因此，如何对这些动态数据进行进一步的分解，并将其方便运用于实际工作中，从而达到提升工作效率的效果是急需解决的一个问题。而数据挖掘技术作为一种有效的处理技术恰恰能够为我们提供一些有效的手段来解决这些问题。

[关键词]高速公路；数据处理技术；数据挖掘；应用

1.概述

现代社会是计算机技术使其实现了信息化，同时发展速度很快。高速公路的复杂局面使得信息也越来越复杂，所以信息管理也越来越信息化，信息化建设在各省级高速公路上都有很明显的表现，并且不断加强，所使用的硬件设备也是专用服务器。但是不足的是这些硬件设备管理水平还处于一个最初的水平状态，其管理手段也是相对比较单一的。目前高速公路系统中的信息大都是对原始数据的简单统计，主要靠的还是个人经验进行的估算，这也必然存在一些弊端。因此，高速公路的各层管理者都希望能够有一些提高管理水平和服务质量的有效的帮助。目前，高速公路管理部门面临的一个难题就是如何有效管理日益扩大的高速公路系统，并且可以提出有效的决策。如果我们可以将数据挖掘技术有效应用到高速公路的管理和决策上，就会提高高速公路的管理效率，使其成为一个可以为建设中提供决策的有效系统。一旦使用这种技术，所带来的效益也是可观的。这就意味着不仅对提高高速公路的管理水平和服务质量有很大的促进作用，还对社会有一定的益处。更重要的是可以创造很好的经济效益，并且促进高速公路信息化建设的快速发展[1]。

2.数据挖掘以及其应用

2.1数据挖掘技术

所谓数据挖掘就是从大量且不完全、模糊、随机的数据中提取一些潜在且有用的信息、知识的过程。数据挖掘在不同的领域有不同的称谓。数据挖掘是一门涵盖了数据统计、数据库、等知识和许多过程的复杂学科，但就其使用作用来说还是十分可观的。数据挖掘技术目前已在多个领域得到了发展，使用越来越广泛。

一是在商业银行中。现在是全球化经济时代，不管是國外还是国内金融业的发展也是很迅速的。在金融业中数据挖掘技术的应用越来越广泛，主要运用这种技术对所收集来的数据进行分析，从而对客户的信用以及风险进行初步的评估，再通过一定的商业策略吸引客户。数据挖掘技术在美国Firstar等银行广泛使用，并运用这种工具对客户的相关信息进行分类，最终决定在什么时候给什么类型的客户提供具体的哪种服务。

二是在体育竞技中。IBM公司开发的一种名为Advanced Scout的数据挖掘软件。目前在美国大约有20个队得到了广泛的使用。这种软件在体育竞技中，主要是通过分析每个队员的优缺点，来确定如何布阵从而制定相克战术。

三是在电信行业中。数据挖掘技术通过对保存的客户信息各方面信息的详细统计，以及对信息的详细分析，从而可以对潜在的流失客户进行具体的分类，经过这样的处理，不但有利于加强客户的管理工作，并且有助于业务的推广[2]。

2.2数据挖掘技术的应用

目前，数据挖掘这种技术在社会上的各个领域得到了广泛应用，同时也获得了很好的成效。本文主要以数据挖掘技术在高速公路收费系统的应用、在高速公路车辆统计中的应用、在高速公路工作人员管理方面的应用以及高速公路用户方面的应用几个方面进行阐述。具体如下：

2.2.1数据挖掘技术在高速公路收费系统中的具体应用分析

现代社会是一个信息化高速发展的社会，地球就像一个网状的球体，相互交织，相互联系。在高速公路收费方面，我们国家基本实现了各个省份的联网收费。伴随着信息化的快速发展，高速公路的机电建设信息化也得到很大程度上的提高。这主要表现在硬件和软件方面的大量投资上。硬件和软件方面全都采用了专业化的机器设备并使用了高效的软件。有一个现实的例子就是：江西省高速公路联网中心采用先进的软硬件设备，这些软硬件为数据的存储与处理提供了最基本的基础。省级联网已经不是个例，而是越来越普及化。区域化已经成为当今信息发展的必然趋势，最终将实现全国联网，同时数据规模也会迅速增长，所呈现的信息也会以最快的速度增长，与此同时，数据挖掘技术的应用也会随之越来越深入。

2.2.2数据挖掘技术在高速公路车辆统计的应用分析

数据挖掘对高速公路历史过往的的车辆进行详细的信息分析，并将有用的数据和模式找出来，这样便为调整高速公路的建设、出口的设置和通行费率提供了有效的决策依据。主要分为以下几点：

一是对通过全省各收费站车辆的历史数据分析，从而分辨出出车流的特征，最终为道路、收费系统的升级改造提供重要的决策。二是对以往年份的收费数据分析，可以对联网收费情况进行估算，从而为运营公司提供了相对有效的预测。三是对指定区域分析，为运营公司提供动态信息变化的决策依据，从而降低运营维护费用。四是对时段、交通量的分析，从而为突发事件提供有力的支持。五是另外还有气象信息、通行记录方面的分析等等。

2.2.3数据挖掘技术在高速公路工作人员管理方面的应用分析

数据挖掘在高速公路工作人员管理方面的应用主要有两个方面：一是对各级操作人员的操作日志的分析，从而可以防止收费员作弊。另一个方面就是对收费员操作的相关信息进行分析。从而减少操作员的操作失误，提高其业务水平。

2.2.4数据挖掘技术在高速公路用户方面的应用分析

每天高速公路上的车流量都是非常大的，通过运用数据挖掘技术对这些信息进行分类，可以对对高速公路的用户有更加直观、清晰的了解，从而挖掘潜在用户。数据挖掘技术可以有效推进对高速公路支付卡的发展，极大促进了其迅速发展。

3.结语

综上所述，既然现代社会是一个信息化的时代，我们就应该研究出更多更有效的信息处理技术来适应日益发展的社会从而促进我们国家经济的健康快速发展。尽管有些技术难免会有一些瑕疵，但是总体上来说都是很大程度上有利于信息化。数据挖掘技术作为一种先进的信息处理技术，自身具备很多的优点和长处，只要将数据挖掘技术用在适当的地方，相信一定会创造出很大的价值。数据挖掘技术在高速公路收费系统中数据应用只是它的一个领域，只有将技术提升，我国的经济才能更好更快发展。

参考文献

[1]刘圣卿，游胜玉.数据挖掘在高速公路收费系统中的应用探讨[J].科技广场，2010，03：174-176.

[2]张云霞.数据挖掘在高速公路联网收费系统中的应用[J].公路交通科技，2006，08：171-173.