浅谈一种滑坡危险性分区方法

周鑫

摘要：支持向量机是一种常用的预测模型，本文主要利用该方法对某区域进行滑坡危险性分区。预测模型结合GIS技术来实现，最后得到滑坡危险性分区结果，并对结果进行评价和讨论。

关键词：滑坡；支持向量机； GIS

1 引言

滑坡危险性分区的研究方法可大致分为三类，分别是统计方法、软计算方法和解析法。当研究区范围较大时，解析法通常不能应用，因此统计法和软计算方法的应用变得越来越广泛。同时，在GIS平台上实现这些方法相对容易。像证据权模型、人工神经网络模型、模糊逻辑模型等一些新方法不断提出。也有很多研究将不同方法得到的结果进行比较研究。支持向量机模型等一些进行滑坡危险性评价和分区的新方法被提出，并对其结果进行了评价。显然，危险性分区中方法的选择是至关重要的。

2 数据准备

研究区在最近几年发生了较多滑坡地质灾害。研究区中的大多数的滑坡发生在道路、高速公路和堤坝附近或由削坡引起。这些滑坡大多为浅层滑坡且发生在残积土层中，降雨和暴雨是诱发滑坡的最为主要的危险因素。本文采用了遥感信息技术获得关于滑坡的有价值的重要信息。通过航片上滑坡存在的证据来确定滑坡，如雨林的覆盖间断、裸露的土壤和其他典型的地理特征。基于现场描述、已获得的数据库和航片解译。确定一系列合适的与滑坡破坏有关的不确定因素首先需要得到关于导致滑坡发生的主要的先验信息。……