基于最小数据集的企业质量信用管理研究

钱倩　严慧

摘要 ：作为社会管理和公共服务的提供部门，政府在收集数据、使用数据时有着得天独厚的优势，业务数据成为政府部门海量数据的来源。为了提高政府部门监督管理水平的科学化，有必要加强对现有业务数据的科学整理和利用。本文以电子政务实施的成功案例——昆明市质量技术监督局在用的《基层质量技术监督管理信息系统》内企业质量信息为原始公共数据库，探讨对现有企业质量信用信息进行数据挖掘和数据分析，如何剔除重复数据和无用数据。采用最小数据集与质量信用信息相结合的思维模式，利用R语言使用随机森林算法，对最小数据集候选因子关于企业质量信用评级结果重要性进行选择，再通过逻辑论证形成企业质量信用管理最小数据集，以及对企业质量信用最小数据集的评级指标做相关性分析。研究结论显示存在五个质量信用因子对企业质量信用的评级具有稳定的重要影响。

关键词 ：企业质量信用 最小数据集 质量技术监督管理一、引言

随着ICT（信息通讯技术）在市场决策和公共管理领域的广泛运用及大数据时代的来临，数据和信息作为一种重要的资产和财富越来越受到决策部门的重视。数据和信息实质上是两种不同的概念，数据往往不能直接为管理决策工作提供依据，因为数据的确切含义往往不明显。而数据经过加工处理形成的信息能够反映客观事物的规律，对管理决策工作发挥着重要作用。……