大数据时代电子行业实施绿色供应链管理研究

林海萍 （泉州经贸职业技术学院，福建 泉州362000）

LIN Hai-ping (Quanzhou College of Economics and Trade, Quanzhou 362000, China)

近年来，随着信息技术的发展及人们对电子产品的过度使用，电子产品产生的废弃物处理不当引发的环境问题日益突出。作为污染环境的重要行业——电子行业如何在日益激烈的竞争中获胜且有效保护环境是当前该行业面临的巨大挑战。在当前形势下，要求中国电子行业必须在其供应链中引入可持续发展的理念，促进产业良性循环。绿色供应链管理通过将“绿色化”和“环保意识”理念融入整个供应链管理过程中，使得整个供应链的资源消耗和环境影响副作用最小，是现代企业实现可持续发展的一种有效途径[1]。

目前理论界已分别对大数据和绿色供应链作了许多研究，但结合具体行业的不多，就大数据时代下绿色供应链管理在我国电子行业中的实施状况进行进一步研究的还很少。为此，本文将大数据引入到我国电子行业的绿色供应链管理中进行研究。

1 大数据时代电子行业实施绿色供应链管理的现实要求

1.1 外部环境的要求

1.1.1 环境方面的法规及贸易壁垒

近年来，国际标准化组织和许多发达国家纷纷出台跟电子电气产品相关的法律法规，其中最常见的是欧盟制定的WEEE 和ROHS，以及国际化标准组织ISO14000 环境管理体系等。例如，WEEE 规定欧盟各成员国电子电气产品应达到回收目标4kg/人，目标回收率在70%～80%之间，而这个指标大部分中国企业做不到。

据我国对外经贸部公布的数据显示，近年来我国平均有100 亿美元（较2006 年50 亿的提高近150%） 产品出口难以达到环境保护标准而受到影响和冲击[2]。绿色贸易壁垒正在成为我国电子行业对外贸易的主要关卡。

1.1.2 大数据对电子行业的影响

大数据是电子行业实施绿色供应链管理的必然趋势。数据已经被越来越多的政府和企业看作是重要资产，拥有较强的数据分析能力将成为政府和企业的核心竞争力。2013 年3 月22 日，奥巴马政府宣布投资2 亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志，其将数据定义为“未来的新石油”，并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产[3]。因此，大数据对电子行业实施绿色供应链管理的重要性不言而喻，及早站在行业管理的制高点，无疑是行业制胜的重要法宝。

1.2 内部环境的要求

1.2.1 现实环境的驱动

从2003 年起，我国进入家电报废的高峰期，每年至少要报废500 万台电视机、400 万台冰箱、500 万台洗衣机；目前，全社会电脑保有量近2 000 万台，手机保有量1.9 亿部，其更新速度远远大于家电产品，淘汰数量近亿台[4]。这些电子产品若没有妥善处理，其所含的有害物质如铅等重金属会因为随意丢弃或掩埋的瞬间渗入地下，造成土壤和水质的污染，如果焚烧的话，其产生的有毒气体如二恶英等会进入空气，造成大气污染。

1.2.2 客户需求

如今，人们的生活已经离不开电子产品，甚至十分依赖，许多电子产品几乎天天贴身使用，对于这些产品，人们除了注重功能、样式、性能以外，还很担心电子产品的辐射是否影响健康、制造所使用的原材料是否含有对人体有害的化学物质。这些都要求企业开发和推出绿色产品才能赢得顾客的长期信赖。

2 大数据背景下电子行业实施绿色供应链管理存在的不足

2.1 企业环保意识还需增强，现有的观念尚待改善

在观念上，我国许多电子制造企业往往只重视眼前的经济利益，甚至认为环保不是我一个企业努力就有效果的，绿色供应链管理是不会产生效益的，没有认识到这也是提高企业声誉的有效途径。这些观念都会影响到该行业的可持续发展。

2.2 数据成本、绿色要求成本上升，管理要求提升

为了节约成本，进行精准的数据预测需要购买数据库、培训数据分析工程技术员，前期总成本将上升10%左右；同时，为达到环保标准，电子制造业必须额外增加绿色材料、绿色制造、绿色营销、绿色回收等支出，总成本也将上升10%～15%，除了要有完善的质量控制体系，企业还需具备较强的供应链管理能力，这对电子行业来说无疑是巨大的挑战。

2.3 缺乏大数据库的支撑，更缺乏对数据分析的平台和软件

海量的数据是大数据发展的基础。我国电子行业数据资源总量较低，相应的数据分析技术较缺乏，难以满足大数据大规模应用的需求。电子行业数据分析的平台和软件更是屈指可数，尚无法支撑起整个行业实施绿色供应链管理的数据基础要求。这方面，国外又一次走在我们前面，特别是近年来以开源模式发展起来的Hadoop 等大数据处理软件平台，及其相关产业已经在美国初步形成[5]。电子行业若想在绿色供应链管理上有创新，必须掌握大数据关键技术，将大数据技术运用到绿色供应链管理中，才能事半功倍，形成强大的竞争力。

2.4 回收机制不完善

目前我国电子产品回收机制不完善。以手机电池为例，随着人们对智能手机的依赖，智能手机普遍存在待机时间短的问题，电池过度充电或者使用电压不稳定的充电宝，都会导致电池寿命锐减，有的顾客反映手机电池使用几个月就充不了电了，只能更换新电池，但是商家出售原厂电池，却对旧电池没有回收机制。我国电子产品回收目前主要有两种渠道，一是卖给走街串巷的小贩，这种方式容易被买方压低价，挑三拣四，挑肥拣瘦，而卖方也只能无奈接受，总比卖废品强。二是商家隔阶段进行的以旧换新活动，但这种活动涉及产品、区域，持续时间有限，很难成为主流。

2.5 国家相关法律体系、市场政策机制不完善

国家政策和激励机制是促进电子行业进行绿色供应链管理发展的动力。但就目前来说，我国尚缺少推进企业绿色供应链管理的激励机制，如财政、税收、金融政策体系和法规体系及措施等。这些机制的缺乏将阻碍绿色供应链管理在电子行业的实施和推广。

3 大数据时代我国电子行业实施绿色供应链管理的战略思考

3.1 利用大数据加强电子行业绿色供应链管理

目前很多先进的现代系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进的技术特征，采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、无线传感网络、卫星技术等高新技术[6]。这些技术的应用要产生大量数据，形成海量数据[6]。如何将这些技术应用到电子行业的绿色供应链中进而挖掘和分析出有价值的信息供企业决策，是电子行业大数据战略的核心所在。

3.1.1 核心企业战略上的支持，联合建立支持绿色供应链管理的大数据分析平台

在电子行业的供应链中，核心企业首先要制定绿色战略，实现自身的绿化，然后基于自身品牌的影响力，向企业外部延伸，向供应链的合作伙伴提出“绿色”要求。在此基础上将大数据理念引入供应链中，积极构建绿色资源大数据库、数据分析系统，为绿色供应链管理的有效实施提供数据支撑。

3.1.2 利用大数据对数据预测的优势把握产品设计关

要想从根本上防止污染，关键是研发设计人员在设计产品时要充分考虑到该产品在后期生产制造、销售、使用以及报废后可能产生的环境影响，使用绿色环保零部件对电子产品进行绿色设计。在大数据平台上，研发设计人员可以很方便地挖掘出供应链其他环节中有价值的信息，如在生产中、销售中新产品可能遇到的问题，消费者在使用中反馈的意见问题等。这些信息都将成为研发设计重要的参考。

此外通过大数据平台，还可以分析出客户的个性化需求，进而进行市场需求预测。这些信息以前需要经过一段时间资料的收集分析才能获得，而运用大数据平台，研发设计人员可以实时得到这些数据，及时改进产品的设计方案，加快产品更新的进程和对客户的响应时间。

3.1.3 利用大数据实现电子产品环保安全追溯

通过信息化手段，为电子产品建立统一的“身份信息”，从零部件采购、生产到产成品销售全过程，消费者可以使用产品条码通过网络、手机终端快速查到相应的信息，从而得知自己正在使用的电子产品是否含有有害化学物质，或者含量是否超标，辐射大小，碳排放量多少。这样做的目的既是消费者权益的保障，也是对电子产品的研发生产到销售整个过程进行市场监控。

3.1.4 利用大数据构建电子产品的产业循环渠道

电子废弃物中很多含有铅、砷、汞、锑、铍、六价铬、聚氯乙烯塑料等有毒有害成分，同时也含有很多有价值的可回收再利用资源，如玻璃、聚酯、稀有金属等，如果将其合理利用，则可变废为宝。

消费者购买产品主要通过实体店和互联网两种渠道，在商家信息系统和互联网平台就会存在大量消费者购买数据，一般来说，购买量就决定了一定时期后的报废量，应充分利用这些数据搭建大数据平台建立回收体系。可借鉴百度回收站的做法，用户只要打开百度回收站应用，对家中的待回收电子产品进行拍照，该应用就会自动显示出该电子产品的类别和回收价格等信息；用户填写相关资料后，就会有正规回收厂商上门回收。这正是利用百度大数据技术，把用户和回收厂商联系起来，实现电子产品全生命周期管理。随着信息技术的普及，这种做法容易形成规模，使得电子产品的回收就像网购一样方便。

3.1.5 以数据分析为依据，以科学抉择为准绳，有效降低绿色供应链管理的成本

电子行业要将“绿色”引入供应链中，许多企业担心成本会上升。因此，以精准的数据分析为依据，以科学的抉择为准绳，是提高生产效益、降低成本的关键。本文多次提到大数据以及数据分析，目的之一就是为了提高生产效率、降低生产成本，在绿色供应链管理中，要求以数据分析为抉择的前提，不能随意拍脑袋决定。在数据库及分析方面的成本中，应考虑企业的实际情况，规划好，分析好，才能降低成本，才能做大做强，提高效益，如我国的电子商务巨头阿里巴巴的“聚石塔”平台[7]，极大地降低了企业在选址及投递等方面的成本。

3.2 构建绿色供应链管理联盟，高效整合利用数据资源，提高行业竞争力

从发达国家实施绿色供应链管理的实践来看，要建立大数据库和数据分析平台，要完整的实行“绿色化”管理，单靠某个企业是不行的，应建立一个行业联盟。绿色供应链管理行业联盟就是在行业内和行业间建立的一种实施“绿色”管理的行业联盟，它不仅是一种数据分析能力、信息和利益共享、风险共担的利益集合体，同时也是一种标准和意识同步的标准集合体[8]。所以，对正处于绿色供应链管理起步阶段的我国来说，通过形成绿色供应链管理行业联盟，充分发挥各联盟企业的优势，来推动绿色供应链管理的实施，有助于在绿色供应链行业之间建立战略合作关系、增强环境管理意识，最终实现供应链行业的“多赢”[9]。

3.3 完善市场机制，建立有效的绿色激励政策和措施

国家有关部门应进一步完善市场机制，建立完善符合国情的环保法律体系，强化污染排放标准的监督与落实，为行业实施绿色供应链管理提供法律保障。鼓励行业协会建立统一的“绿色化”行业标准，起到行业约束和管理的作用。同时，政府还可以采取一些鼓励性或限制性措施来激励和引导绿色供应链管理主体的行为，促使企业行为与环境相容。

4 总 结

综上所述，在电子行业的整个供应链管理中，大数据精准分析和绿色化是行业实施供应链管理中关键的节点，由于我国现阶段尚缺乏大数据库及数据分析平台，市场机制不健全，成本高昂等问题阻碍了绿色供应链管理在电子行业的顺利实施。为促进电子行业的绿色供应链管理，应及早建立支持绿色供应链的大数据分析系统平台，构建产业循环渠道，完善市场机制，建立有效的绿色激励政策和措施，构建绿色供应链管理联盟，高效整合利用数据资源，有步骤地推动绿色供应链管理在电子行业中的实施，实现电子行业的可持续发展。

[1] 朱庆华，曲英. 中国制造企业绿色供应链管理实践统计分析[J]. 管理科学，2005(4):2-7.

[2] 张汉江，吴娜，唐维. 实施绿色供应链管理促进制造业可持续发展的意义与对策分析[J]. 生态经济，2006(5):241-244.

[3] Meghan M. Biro. Why Big Data is a Big Deal[J]. Leadership, 2011(10):55-56.

[4] 杨静，熊崚凌. 电子行业绿色供应链模型的构建分析[J]. 广东轻工职业技术学院学报，2009(6):24-27.

[5] 唐永建. “大数据”现状及发展浅谈[Z]. 淄博市经济和信息化委员会，2013.

[6] 张天琪. 大数据时代农产品物流的瓶颈及突破[J]. 商业时代，2014(18):10-12.

[7] 王辰越. 大数据：未来的新石油[J]. 中国经济周刊，2013(4):62-63.

[8] 寻舸. 论跨国公司绿色供应链管理及其对中国企业的启示[J]. 生产力研究，2006(8):158-164.

[9] 夏春玉，李健生. 绿色物流[M]. 北京：中国物资出版社，2005:43.