一种基于聚类分析的跳频信号自动分选方法

贾可新，辛玉霞

（1.华东电子工程研究所，安徽 合肥230088；2.合肥信息技术职业学院，安徽 合肥230088）

0 引言

跳频通信作为一种重要的扩频通信方式，具有较强的抗干扰能力、低截获概率及组网能力，在军事通信领域得到广泛的应用［1］。干扰方要对特定的跳频通信信号实施定位及干扰，首先必须从宽带接收机捕获的宽频带数据中分选出各跳频信号。然而现代战场通信环境日趋复杂，要从中分选出各跳频信号，在技术上富有挑战性。

文献［2～5］或是假定分选所需的特征参数已经获得，或是假定电磁环境比较简单，仅包含定频干扰，通过简单的干扰消除获得所需的特征参数。它们通过对特征参数进行聚类，完成跳频信号分选。目前所收集到的资料，没有给出从复杂的通信环境中分选出感兴趣的跳频信号的解决方法。为此，本文提出了一种基于聚类分析的跳频信号自动分选方法。该方法包括测量集分割和跳频跟踪两个关键部分，实验结果验证了方法的正确性。

1 问题描述

一个广泛应用于通信侦察和无线电频谱监测的频域信道化测向系统的框图如图1所示。

式中，L 为累积次数，l′＝0，1，2，…表示功率谱估计次数。然后对每次 功率谱估计进行分割，寻找接收信号占有的各个频段，p＝1，…，Pl′，并对各频段内所有频点进行DOA 估计。由此可得，各频段对应的方位角集，p＝1，…，Pl′，Pl′为第l′次功率谱估计中信号所占有的频段个数。最后，DOA 处理器将对测量集：

进行处理，从中分选出跳频通信信号，并估计相应的特征参数。……