从文献请求传递数据中科学挖掘读者需求
朱克亮,王一兵,汤雪唯,吴攀,陈巧莲
(安徽理工大学,淮南 232001 )
摘要:文章提出以读者在区域资源共享平台中请求文献传递的日志记录为基础,辅以页面信息采集程序,再将数据整理及统计分析,科学地获得读者真实需求,为采购数字资源提供科学的数据支撑。
关键词:知识发现平台;数字资源采购;需求分析;文献传递日志;数据挖掘
中图分类号:G252.0
基金项目:2013年度安徽省高等学校图书情报工作委员会
作者简介:朱克亮,男,副研究馆员。
收稿日期:2015-01-20
Scientifically mining the readers’ needs from the data deliveries requested
ZHU Ke-liang, WANG Yi-bing, TANG Xue-wei, WU Pan, CHEN Qiao-lian
(Anhui University of Science and Technology, Huainan232001, China)
Abstract:Based on the daily records of document transfer requested by readers, the library should also pay attention to the online acquisition program, make a statistical analysis of the data collected, get rid of the coarse and obtain the true needs of readers so as to provide scientific data support for the purchase of digital resources.
Key words: knowledge discovery platform; purchase of digital resources; demand analysis; joural of document transfer; data mining
1问题的提出
各图书馆都希望引进使用频率高、受读者欢迎的数字资源,目前各馆的普遍做法有如下几种:一是图书馆根据本校学科建设情况,对欲引进数字资源的价格、使用口碑等方面的情况进行综合分析,自己决定购买意向;二是召开资源需求座谈会,对需求意见相对集中的某些数字资源,由图书馆决定购买意向;三是发放问卷调查表,综合评估需求比较集中的数字资源,若符合订购要求,则予以考虑引进[1]。以上三种订购数字资源的方法各有其优缺点,但都不能全面反映读者的真实需求,在大数据时代,图书馆如何用科学的方法挖掘出读者对数字化资源的真实需求,是当前各高校图书馆亟待解决的问题,本文就这个问题展开讨论。
2基于文献请求传递数据支撑的读者需求挖掘
区域共享与文献传递知识发现平台已在大多数图书馆应用,该知识发现平台以其全面性、方便性、易用性深受广大读者欢迎。……