基于位平面的纸病检测算法研究

亢　洁　潘思璐

(陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021)



基于位平面的纸病检测算法研究

亢洁潘思璐

(陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021)

摘要：针对当前纸病检测算法存在抗干扰能力差、定位不准确和运算复杂等问题,提出一种基于位平面的纸病检测算法。首先,采用自适应中值滤波算法对纸病图像进行滤波,然后,对滤波后的图像进行位平面分解,并运用格雷码对位平面加以增强,最后,使用数学形态学对其进行边缘检测,得到最终的纸病检测结果。仿真结果表明：该方法运算简单,能够较好地检测出纸病缺陷,并具有较好的抗干扰性和定位准确性。

关键词：自适应中值滤波；位平面；格雷码；数学形态学；纸病检测

随着纸机车速的不断提高,纸张面临着出现更多纸病缺陷的风险，进而对利用机器视觉对纸张外观纸病进行检测提出了更高的要求。

目前,利用机器视觉对纸张外观纸病进行检测的方法一般分为阈值法[1]、形态学方法[2]、灰度级统计法[3-4]三类。阈值法根据不同的纸病设置不同的阈值,是一种简单有效的图像分割方法,但该方法对于不同纸张、不同纸病所选取的阈值都是不同的,所以通用性差,并且抗噪性也不尽如人意；形态学方法采用腐蚀和膨胀的边缘检测算子检测纸病边缘,虽然该方法克服了缺陷检测中不同纸病选取不同阈值的繁琐,对图像细节和边缘定位具有较好的结果,但若单独使用该方法,就会出现边缘信息损失的情况；……