轨道交通大数据运用现状及发展趋势研究

李得伟 张天宇 周玮腾 尹浩东

(北京交通大学交通运输学院 北京 100044)



轨道交通大数据运用现状及发展趋势研究

李得伟 张天宇 周玮腾 尹浩东

(北京交通大学交通运输学院 北京 100044)

为了确保大数据在轨道交通领域规范运用、良性发展，在总结大数据基本概念的基础上，系统梳理轨道交通行业内大数据的基本特点、数据类型、主要内容、处理流程及关键技术，并选择其中的某个典型专业，总结轨道交通大数据在统计分析、应急辅助决策、乘客出行诱导、客流预测和调度管理等方面的运用现状。最后，阐述大数据在轨道交通应用方面的挑战，从轨道交通数据系统内部和外部两个方面提出轨道交通大数据应用的发展趋势。 关键词 轨道交通；大数据；运用；发展趋势

进入21世纪以来，随着信息、传感和移动互联网技术的快速发展，社会各个领域数据呈现爆炸式增长态势。这些数据具有海量、多源异构、产生和传播速度极快等特征，并且蕴含了许多有用的信息，由于运用常规数据管理、数据统计、回归分析等技术处理数据所耗时间超过可容忍时间[1]，因此，这些信息难以挖掘，使人们开始高度关注对这 类 数 据 运用和 处 理 问 题 的 研究，这类数据和所采用的技术也被专门称为大数据和大数据技术。

轨道交通领域涉及运输、土木、车辆、机电、供电、通信、信号、环控等多个专业，每天各专业通过人工、设备等方式采集产生的数据量以百万条计，应用大数据运用和处理技术，深入探索轨道交通系统的规律，进而指导运营实践，对提升轨道交通的运营管理水平和乘客服务水平具有重要的理论和现实意义。……