云时代下的大数据安全技术

杨曦　GULJabeen　罗平

摘要：认为云计算结合大数据，是时代发展的必然趋势。提出了保障大数据安全的方法和技术，方法包括：构建云环境下的大数据信息安全体系，建立并研究基于Hadoop的大数据安全架构等；技术包括：基于大数据的威胁发现技术、大数据真实性分析技术、基于大数据的认证技术、基于大数据的安全规则挖掘技术，以及防范高级持续性威胁（APT）攻击的技术。认为大数据带来许多新的安全问题和挑战，但它本身也是解决问题的重要手段，需要进一步地研究。

关键词：大数据；云计算；大数据安全；APT攻击；数据挖掘

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多学术界和工业界的关注。从20世纪90年代“数据仓库之父”Bill Inmon率先提出“大数据”的概念，到2011年麦肯锡全球研究院（MGI）发布了关于大数据的详尽报告，直至2012年美国奥巴马政府公布了“大数据研发计划”，才使得大数据真正成为许多学科的重点研究课题。大数据科学的基础研究已经成为当今社会的研究热点。英国牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格，在他的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中，深刻地阐述了大数据所带来的三大变革，即思维变革、商业变革和管理变革。大数据带来更多的是思维变革——样本数据或局部数据向全体数据的变革，结果数据向过程数据的变革，静态存储数据向动态流处理数据的变革。

随着大数据技术的不断发展，许多传统的信息安全技术也受到了挑战。……