B2C企业第三方物流供应商选择方法
——基于TOPSIS

袁 娜

(沈阳工学院经济与管理学院,辽宁 抚顺113122)

1 引言

为了更好地迎合全球经济一体化的市场需求,越来越多的企业开始集中优势力量于企业核心业务环节,而将企业非核心业务外包出去,其中物流就是被外包出去的主要业务之一。在这种形势下,第三方物流应运而生。所谓第三方物流是物流专业化的一种形式,指物流活动和配送工作由商品供方和需方之外的第三方提供,第三方不参与商品的买卖,而是提供从生产到销售整个流通过程的物流服务,包括商品运输、储存、配送以及包装加工等一系列增值服务。近些年,随着电子商务的不断发展,物流配送业务日趋庞大,B2C企业的配送业务很难完全由自建物流系统完成,B2C企业同样需要第三方物流供应商辅助企业进行物流配送,因此,亟待有效的第三方物流供应商选择方法来为B2C企业进行第三方物流供应商选择提供参考。为此本文提出了一种基于TOPSIS的B2C企业第三方物流供应商选择方法。

2 第三方物流供应商选择指标体系

表1 B2C企业第三方物流供应商选择指标体系

在结合B2C企业物流配送特点、第三方物流供应商选择的相关理论及以往研究成果的基础上,本文给出了B2C企业第三方物流供应商的选择指标体系。该指标体系共有14个指标,分别为企业知名度P1、企业信誉度P2、企业财务状况P3、服务设施配置情况P4、专业人员素质P5、配送技术水平P6、历史合作状况P7、信息共享程度P8、利益与风险共享性P9、顾客满意度P10、到货完整率P11、配送准确率P12、配送准时率P13和单笔配送价格P14。B2C企业第三方物流供应商选择指标体系,如表1所示。

3 基于TOPSIS的第三方物流供应商选择方法

TOPSIS法是由C.L.Hwang和K.Yoon于1981提出来的一种逼近于理想解的排序方法,它根据有限个评价对象与理想化目标之间的接近程度进行排序,是进行方案选择的一种有效方法。本文采用TOPSIS方法对B2C企业第三方物流供应商进行选择,其具体求解过程如下。

3.1 构造初始数据矩阵

B2C企业第三方物流供应商选择指标中存在若干定性指标,包括企业知名度、企业信誉度、企业财务状况、服务设施配置情况、专业人员素质、配送技术水平、历史合作状况、信息共享程度、利益与风险共享性和顾客满意度。针对这些定性指标,首先需要进行量化处理,本文通过制定指标评价等级标准来进行量化,具体采用5标度评语集A′＝{A1,A2,A3,A4,A5}＝{很好,较好,一般,较差,很差},各语言评价值所对应的量化数值F＝{1,0.8,0.6,0.4,0.2}。

B2C企业第三方物流供应商选择指标评价矩阵为

其中,m表示B2C企业第三方物流供应商的备选方案个数;n表示评价指标个数,aij表示第i个备选方案的第j个指标值。

由于各指标值所用量纲不同,因此需要对上述评价矩阵进行标准化处理,具体方法如下：

标准化处理后得到的初始数据矩阵Y＝ yij( )m×n

3.2 计算加权规范评价值矩阵

3.3 确定正负理想解

令V＋表示正理想解,V－表示负理想解,所谓正理想解是指在每个指标中选出最大的指标值,作为正理想解的集合;所谓负理想解则是在每个指标中选出最小的指标值,作为负理想解的集合。

其中,J1表示效益型指标集合,J2表示成本性指标集合。

3.4 计算备选方案与理想解的距离

第i个备选方案与正理想解之间的距离

第i个备选方案与负理想解之间的距离

3.5 计算备选方案与理想方案的贴近度

第i个B2C第三方物流供应商,即i个第备选方案与正负理想解之间的贴近度为Ci。

3.6 进行备选方案排序

根据第五步的计算结果,按照从大到小进行排序,便可选出最优的B2C第三方物流供应商。

4 应用实例

京东商城是一家著名的B2C电商企业,为了降低成本,保证物流服务质量,京东商城决定将部分配送业务外包给第三方,现有3个第三方物流供应商可供选择,经调查获得其评价指标值及权重,如表2所示。

表2 B2C企业第三方物流供应商选择指标数据

(1)根据表2数据,计算得到初始数据矩阵。

(3)确定理想解。

(4)计算距离的结果如表3所示。

表3 备选方案与理想解的距离

(5)计算贴近度的结果为C1＝0.433,C2＝0.500,C3＝0.424。

(6)三个第三方物流供应商的最终排序为B≻A≻C。

[1]匡志伟.第三方物流供应商的选择研究[D].武汉：武汉理工大学,2007.

[2]谢婉泽,王晚香.第三方物流供应商选择和评价[J].物流技术,2010,(16)：90-92.

[3]董景峰,王刚,吕民等.基于熵的第三方物流供应商选择评估模型[J].计算机工程与应用,2007,(22)：194-196,248.

[4]刘晓峰,远亚丽.基于改进TOPSIS法的第三方物流供应商选择[J].物流科技,2011,(03)：102-105.

[5]桂晓梅.第三方物流供应商选择及评价[J].价值工程,2009,(11)：47-49.