共词分析及网络分析法探测乳腺癌转移相关基因

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乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，大约有10%-15%的乳腺癌患者在首次确诊为原发肿瘤3年后都会伴发其他严重疾病或发生远处转移。转移是导致乳腺癌患者死亡的主要原因，因此阻止乳腺癌的浸润和转移是现代乳腺癌治疗中的关键环节。

乳腺癌转移是一个由多基因参与及多步骤完成的复杂过程。乳腺癌转移相关基因是一类功能上能促进或阻断肿瘤转移潜能而不影响肿瘤细胞生长增殖的基因，可分为转移促进基因和转移抑制基因两大类。转移促进基因有HER-2、BCSG1、MMPs等，转移抑制基因有nm23、BRMS1等。相关研究较多，但目前未见从文本角度挖掘乳腺癌转移相关基因的研究。

共词分析法是20世纪70年代由法国的文献计量学家提出的，其原理是对一组词两两统计它们在同一篇文献中出现的次数。以此为基础对这些词进行聚类分析或网络分析等，可以反映这些词之间的亲疏关系及其代表的学科和主题的结构变化[1]。国内最早将共词分析法应用于医学文献分析[2]，目前已广泛应用于知识管理、生物信息学、纳米科技、土地研究、人力资源、城市信息化、阅读疗法研究、奶牛繁殖研究等各个领域的文献分析[3-6]。社会网络分析是综合运用图论、数学模型来研究行动者与行动者、行动者与其所处社会网络及一个社会网络与另一个社会网络之间关系的一种结构分析方法，近年来在图书情报、计算机软件与计算机应用、新闻传媒、企业管理、医学等领域得到了广泛应用[7-10]。……