基于计算机视觉的成熟番茄识别研究

方　政，胡晓辉，陈　永，李兰凤

(兰州交通大学 电子与信息工程学院，兰州　730070)



基于计算机视觉的成熟番茄识别研究

方政，胡晓辉，陈永，李兰凤

(兰州交通大学 电子与信息工程学院，兰州730070)

摘要：以番茄图像为研究对象，提出一种成熟番茄识别方法。首先，以HSI模型中的色调分量为基础进行图像分割，提取出成熟番茄目标图像；然后，再采用最大方差自动取阈值法进行分割处理，对得到的目标图像进行轮廓提取；最后，对轮廓曲线采用Hough变换的方法进行识别，以同一个轮廓圆识别的多个极值点的均值作为最终识别结果，在Hough变换之前采用最小外接矩形法进行有效区域标记，提高了Hough变换的效率。通过多幅番茄果实图像的仿真测试表明：本算法对果实遮掩度为0、小于50%、大于50%这3种情况的识别率分别为78.7%、68.1%、41.9%，平均识别率达到70.6%。本算法对于成熟番茄可以较好识别，尤其对于存在重叠情况的番茄，识别准确率较高。

关键词：成熟番茄识别；轮廓提取；计算机视觉；有效区域；重叠

0引言

计算机视觉技术已经在农业领域中得到了较为广泛的研究，涉及到诸多方面。李聪等[1]利用计算机视觉技术，研究了苹果图像自动分级优化问题，利用计算机视觉方法提高苹果自动分级效率，加快分级速度。孙月强[2]对于蔬菜的病斑识别算法进行研究，提出了一种小波变换的病斑识别方法。孟大伟[3]利用计算机视觉技术，通过水果的颜色特征和纹理特征，实现了水果图像自动识别。在番茄识别领域，张瑞合[4]等利用图像分割对番茄进行标定，继而采用面积配准，采用体视成像进行三维定位。……