山西省11个地市中小型工业企业用地利用效率及影响因素

刘蕾，毕如田，张孟容

(山西农业大学 资源环境学院，山西 太谷 030801)



山西省11个地市中小型工业企业用地利用效率及影响因素

刘蕾，毕如田*，张孟容

(山西农业大学 资源环境学院，山西 太谷 030801)

摘要：中小型工业企业是我国国民经济的重要力量，其用地利用效率评价及影响因素研究，对提高中小型工业企业用地集约度，促进经济发展具有重要作用。本研究采用调查问卷获取山西省11个地市中小型工业企业用地利用情况相关数据，利用数据包络分析(DEA)模型对山西省中小企业工业用地利用效率进行评价，利用Tobit模型对影响中小型工业企业用地利用效率的影响因子进行分析。结果表明：山西省各地市中小型工业企业用地利用效率水平各异，太原市、临汾市、运城市和吕梁市4个地市的综合用地效率水平较高，忻州市和阳泉市土地利用效率较低；影响山西省中小型工业企业用地利用效率的宏观影响因素主要有人均GDP、人均财政收入、人口规模、工业化率、外商投资比和工业企业出口交货值。这6个影响因子与山西省中小型工业企业用地利用效率均呈现正相关关系。其中，人口规模、人均GDP、工业企业出口交货值3个因子对现阶段山西省中小型工业企业用地效率的影响相对较大，工业化率、人均财政收入和外商投资比3个因子的影响力相对较小。

关键词：中小企业；工业用地；利用效率；影响因素

Research on land-use efficiency and influence factors of small and medium-sized industrial enterprises among 11 cities in Shanxi province

Liu Lei, Bi Rutian*, Zhang Mengrong

(CollegeofResourcesandEnvironment,ShanxiAgriculturalUniversity,Taigu030801,China)Abstract:The evaluation of land-use efficiency and the research of influence factors about small and medium-sized industrial enterprises which are the main force of China's national economy, and play an important role in improving the land use intensity and promoting economic development. In this study, information about the land utilization status of small and medium-sized enterprises in 11 cities of Shanxi province were collected by questionnaire， the efficiency of industrial land use was evaluated with the help of Data Envelopment Analysis (DEA) model, and its impact factors was analyzed by using Tobit model. The results showed that there were large differences among areas of the land use efficiency in small and medium-sized industrial enterprises, the comprehensive efficiency of land utilization in Taiyuan, Linfen, Yuncheng and Lvliang were higher, and in Xinzhou and Yangquan were relatively lower. The results also showed that the main factors which affecting the land-use efficiency of small and medium-sized industrial enterprises in Shanxi province included the average GDP， the average financial income, population scale, industrialized rate, foreign investment ratio and export delivery value of industrial enterprises. The six factors all positively related to the land-use efficiency of the small and medium-sized industrial enterprises in Shanxi province. Comparing the influencing factors of land-use efficiency of Small and Medium-sized Industrial Enterprises at the present stage, the population scale, the average GDP and export delivery value havd bigger impact than the industrialized rate, the average financial income and foreign investment ratio.

Key words:Small and medium-sized enterprises; Industrial land; Utilization efficiency; Influencing factors

自新中国成立以来，我国工业经历了飞跃式的发展，并对经济增长起到了巨大的推进作用。其中，中小型工业企业是当前我国工业经济的重要力量，在扩大就业、活跃市场、增加收入、社会稳定以及形成合理的工业经济结构、推动我国经济发展和制度创新中发挥着不可替代的战略作用。据2013年中国中小企业年鉴数据统计，我国中小工业企业个数达到全国工业企业总数的97.3%，创造的销售总产值占到全国工业企业销售总产值的60%，具有巨大的发展潜力。但随着中小型工业企业的快速成长，旺盛的工业用地需求对土地供给造成很大压力，在耕地保护的红线下，工业用地的供给越来越受到限制，供需矛盾不断加剧。此外，中小工业企业虽数量众多，但多数分布较为分散，缺乏规模经济效应，普遍存在土地利用强度较低，用地结构不够合理、规模效益与集聚效应有待发挥等问题[1～3]。因此，研究中小型工业企业用地利用效率对解决工业用地供需矛盾，保障中小企业可持续发展具有现实意义。

目前对于中小型企业用地的研究主要集中于“如何解决中小企业用地难”[1～3]、“如何可持续利用中小企业集中地区土地”[4]以及“中小企业用地空间布局”等方面[5]。对于工业用地利用效率评价的研究集中于以下四个方面：(1)基于行业分析，郭贯成、李永乐等对金坛市不同行业的工业用地利用效率进行了评价，得出在金坛市食品和纺织行业工业用地效率较高，较其他行业波动较为平稳[6]；(2)基于区域分析，陈伟利用DEA方法、GIS空间分析和空间计量经济方法，系统地研究了2001—2011年我国各省份及不同区域工业用地利用效率的时空差异和变化特征[7]；(3)基于特定工业园区分析，庄红卫运用加权平均法和层次分析法，就湖南省四大不同区域的14个市州开发区工业用地效率进行了综合评价分析[8]；(4)基于工业用地利用效率影响因素分析，赵杰基于江苏不同区域开发区的典型企业调查，对土地保有税对工业企业土地利用效率的影响进行了研究和分析[9]。目前对于区域性中小型工业企业用地利用效率差异及影响因素的研究较为薄弱。本文通过对山西省11个地市中小型工业企业用地情况进行调查，采用DEA模型对中小型工业企业用地利用效率进行评价，进一步分析山西省11个地市间中小型工业企业用地效率水平的差异状况及其影响因素。

1工业用地利用效率与测度方法

1.1效率内涵

效率问题可以简单地理解为人们如何有效利用资源的问题。本文所说的工业用地利用效率概念是建立在帕累托效率基础上的，即对于某种资源的配置，如果不存在其他生产上可行的配置，使得没有人可以在不损害他人利益的情况下而增加另一个人的效益，那么该资源配置就是最优的，即在给定投入不变时实现产出最大值，或者给定产出不变时投入最小化值。如图1所示，土地的投入过程存在从高利用强度到低利用强度的变化，工业用地产出同时也存在从高产出效益到低产出效益的变化，当工业用地利用强度和产出效益均较高时，才会有较高的工业用地利用效率，反之，当投入过度或者产出不足时，工业用地利用效率则较低[7]。

图1　效果内涵分析图Fig.1　Connotation performance land use efficiency

1.2数据包络分析法

数据包络分析法(DEA，Data Envelopment Analysis)是以相对效率概念为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位进行相对有效性的一种非参数统计方法，其原理主要是通过保持决策单元的输入或者输出不变，借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。DEA能充分考虑对于决策单元本身最优的投入产出方案，因而能够更理想地反映评价对象自身的信息和特点；同时对于评价复杂系统的多投入多产出分析具有独到之处[10,11]。DEA的传统模型包括不变规模报酬的CRS模型和可变规模报酬的VRS模型。本文主要采用的是VRS模型。VRS模型在可变规模报酬的条件下，可将技术效率分解为纯技术效率和规模效率。

2研究区概况与数据来源

2.1研究区概况

山西省地处华北，位于黄土高原东部，下辖11个地级市，108个县(区)。山西省是著名的重工业大省，煤炭、焦化与冶炼产业分布于全省各地。工业的发展很大程度上决定了山西省的经济命脉。近年来，由于进口煤炭价格的持续走低，山西省的煤炭业又经历了一层霜。山西省境内大型国有煤炭企业均陷入亏损的境地，产能过剩，受到严重重创。在山西省大型企业遭遇发展瓶颈的大环境下，山西省的产业、经济转型发展被提上日程。集中精力发展中小企业，通过中小企业的快速发展带动山西省的经济增长成为了时下山西省转型发展的关键。据2013年中国中小企业年鉴数据统计，山西省的中小型工业企业占到全省工业企业总数的92.5%，创造的销售总产值占到全省工业企业销售总产值的46%。中小型工业企业的经济发展对于山西省未来的经济增长具有关键性的作用。

2.2数据来源与处理

本文所讨论的中小型工业企业的界定依据为《关于印发中小企业划型标准规定的通知》，以从业人员1 000人以下或营业收入4 000万元以下的工业企业作为调查对象。进行山西省中小型工业企业用地效率评价的数据采用调查问卷的形式获取，课题组于2014年6月对山西省11个地市的中小型工业企业进行实地抽样调查。调查内容包括：企业名称、主营产品、建筑基底面积、总建筑面积、企业人数、固定资产投资额、年产值、利税总额等。本次调查共收回调查问卷1 042份，涉及企业1 042家，除去数据偏差较大和数据不完整的问卷，实际有效调查问卷746份。

2.3指标构建

采用DEA模型评价山西省中小企业工业用地利用效率时首先要确定投入指标和产出指标。结合众多学者们所做的研究[12～17]，将投入指标划分为三大类，即土地投入、劳动力投入和资产投入，同时依据DEA模型作为评价系统相对效率的方法特点及数据的可获取性等特征，本文最终选取投入指标为企业基底面积、从业人数和企业资产；产出指标为年产值和年利税总额，调查企业数与相关汇总数据见表1。

表1　山西省各地市中小型工业企业用地效率评价指标调查数据汇总

3结果与分析

3.1中小型工业企业用地效率分析

根据表1中的数据，计算得出各地市中小型工业企业投入产出指标的平均值，并运用DEAP2.1软件进行模型运算，得出山西省11个地市中小型工业企业用地利用效率评价结果，具体见表2。

山西省11个地市中小企业工业用地利用效率评价结果分为四个部分：综合效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬。纯技术效率是企业由于管理和技术等因素影响的生产效率，规模效率是由于企业规模因素影响的生产效率，综合效率则是综合技术效率和规模效率之后的值。

表2山西省中小型工业企业用地利用效率评价结果

Table 2Land-use Efficiency of Small and Medium-sized Industrial Enterprises in Shanxi Province

地市City-region综合效率Overallefficiency纯技术效率Technicalefficiency规模效率Scaleefficiency规模报酬Scaleremuneration太原1.0001.0001.000不变大同0.6840.8140.841递增阳泉0.6180.9480.652递增长治0.9210.9370.983递增晋城0.8881.0000.888递增朔州0.8001.0000.800递增晋中0.9091.0000.909递增运城1.0001.0001.000不变忻州0.6221.0000.622递增临汾1.0001.0001.000不变吕梁1.0001.0001.000不变

根据表2，山西省11个地市的纯技术效率基本都处于0.9以上，波动较小。规模效率在各地市间波动较大，其中太原市、运城市、临汾市和吕梁市的规模效率值为1，达到DEA有效，根据规模经济理论，太原市是山西省的省会城市，工业化水平和市场化程度较高，吕梁和临汾市以煤炭、炼焦、金属冶炼等重工业为主导产业，工业经济发达，运城市毗邻陕西省的省会城市西安，长期受其经济发展带动，这4个城市的工业规模均较大，工业园区发达，规模经济效应显著，使得中小企业规模利用效率水平较高；长治市、晋中市、大同市、晋城市、朔州市的规模效率值均在0.8以上，根据规模经济理论，长治市、大同市、晋城市、朔州市为煤炭资源型城市，其工业经济具有一定规模，规模效率值相对较高，晋中市具有发达的工业园区，集聚效应显著，规模效率值相对也较高；忻州和阳泉的规模效率值较低，在0.6左右浮动，结合忻州市和阳泉市实际情况来看，忻州市以农业生产为主，工业化水平相较其他各地市较低，工业企业较少，分布较为分散，阳泉市虽属于资源型城市，拥有大型煤企阳煤集团，但由于其下辖县、区较少，中小型工业企业规模较小，因此这两个地市的规模效率值较为低下。

从规模报酬水平来看，依据马歇尔的规模报酬递减理论，技术不变的条件下，在一定区域内持续投入某种生产要素，边际产量先增加直到最大而后递减。太原、临汾、吕梁、运城中小型工业企业用地利用效率DEA有效，处于规模报酬最大的阶段，其他7个地市处于规模报酬递增的阶段。这与中小型工业企业发展阶段与特性相关，此次参与调查的中小型工业企业大部分为中小偏小型企业，发展阶段尚处于成长期，未来有很大的发展空间，因而规模报酬水平均为递增。

综上所述，山西省11个地市，太原市、运城市、临汾市和吕梁市的综合效率值最高，达到DEA有效；长治市和晋中市次之，效率值分别为0.921和0.909；晋城市、朔州市效率值在0.8左右浮动；大同、忻州、阳泉市效率值较低，在0.6左右浮动。

3.2外部影响因素分析

3.2.1指标选择与数据处理

使用DEA模型对山西省中小型工业企业用地效率进行评价时，由纯技术效率和规模效率可以分析影响山西省中小型工业企业用地效率的内部因素：企业规模水平和技术管理水平。因此，此处分析对中小企业工业用地利用效率的影响因素时，主要从宏观影响角度出发，具体分析外部因素对中小型工业企业用地效率的影响。结合已有文献[7,18,19]以及数据的可获取性，本文选取人均GDP、人均财政收入、人口规模、工业化率、外商投资比和工业企业出口交货值6项变量。人均GDP变量表征区域经济发展水平对中小型工业企业用地效率的影响；人均财政收入变量表征区域地方政府财政水平对中小型工业企业用地效率的影响；各地市人口数量表征城市人口规模对中小企业用地效率的影响；工业化率、外商投资比变量和工业企业出口交货值表征工业元素对中小型企业用地效率影响，其中工业化率以各地市工业生产总值与全省工业生产总值的比重表示，反映工业产业的集聚程度，外商投资比以各地市外商投资和港澳台投资工业企业个数与全省工业企业个数的比重表示，反映工业企业结构对用地效率的影响，工业企业出口交货值反映工业行业对外开放度对用地效率的影响。以上6个指标的数据均来源于2014年山西省统计年鉴。具体数据见表3。

表3　山西省中小型工业企业用地效率影响因素指标数据

3.2.2模型结果

本文采用受限因变量模型(Tobit模型)对宏观影响因素进行回归分析[20]。将表3的数据进行标准化处理，运行Tobit回归分析模型，得到外部影响因子对山西省中小企业工业用地利用效率的影响结果，具体见表4。

表4山西省中小型工业企业外部影响因素Tobit回归分析结果

Table 4　Results of Tobit regression analysis

从表4中，可以看出6个外部影响因子对山西省中小型工业企业用地利用效率的影响结果。根据Coefficient指标的正负，可以得到影响因子与用地利用效率之间的相关关系，6个外部影响因子的系数均为正，说明其与中小型工业企业用地利用效率均呈现正相关关系，随着指标数据的上升，工业用地利用效率相对提高。根据Coefficient指标的大小可以得到影响因子与用地效率之间关系的密切程度，人口规模的估计系数最大，人均GDP和出口交货值次之，人口财政收入、外商比例和工业化率相对较小，说明人口规模指标与山西省中小型工业企业用地利用效率的关系较为密切，其余指标依次减小。

人均GDP变量的系数为0.07，表明研究时段内地区经济增长对山西省中小型工业企业用地利用效率提高有显著的正向影响。经济发展水平高的地区工业产业结构更优，地方政府有更多的财政资金投入到中小型工业企业基础设施的建设，会更好地促进用地利用水平的提高。

人均财政收入的系数为0.058，表明区域地方财政收入水平对于中小型工业企业用地效率具有一定的正向影响关系。地区财政收入水平高，说明地区经济水平、消费水平、城镇化水平较高，有利于带动工业经济的发展，同时政府有更多的资金投入中小型工业企业的扶持与建设，间接对中小型工业企业用地效率的提升起到促进作用。

人口规模变量的系数值较高为0.203，表明各地市的人口规模对山西省中小型工业企业的用地利用效率是有重要促进作用。城市人口规模大的地区，人力资源旺盛，劳动力市场雄厚，企业拥有巨大的人力资源进行挖掘和利用。人力资源的优势会带动企业的发展，进而提高企业的用地效率。中小型工业企业发展大多处于初始阶段，需要大量人才，因此人口规模会对山西省中小型工业企业的用地利用效率具有促进作用。

工业化率变量的系数为0.028，说明各地市的工业化程度对山西省中小型工业企业的用地效率存在一定的正向影响。地区工业化率越高，工业产值比重越大，对工业产业的重视程度越高，地方政府对中小型工业企业的政策扶持和资金支持就越多，进而促进工业用地利用效率水平的提高。

外商投资比变量系数为0.059，对工业用地利用效率具有一定的正向影响。外资及港澳台资企业一般具有较高的管理水平和先进的生产技术，能为企业提供更好的技术、人力、资金等的支持。有外资进驻的中小型工业企业在企业经营、管理技术水平上都有较大优势，对提高企业用地利用水平也有很大的正向影响。

工业企业出口交货值变量系数为0.079，表明工业行业开放程度对中小型工业企业有显著正向促进作用。地区工业行业开放程度高，有利于地区工业经济的市场竞争，有利于工业行业优胜劣汰，迫使工业行业转变发展模式，加快调整用地结构，关注单位土地产值，更加节约集约利用土地，提高工业用地效率。

需要注意的是，这里所进行的影响因素分析是针对单个独立影响因素对中小型工业企业用地效率的影响的，各地市中小型工业企业的用地效率是综合各种因素所形成的，因此，效率值与影响因素的指标数据值并不是呈现完全的正比例关系。

4结论与讨论

本文以山西省11个地市中小型工业企业用地为研究对象，利用调查数据，采用DEA方法测算了各地市中小型工业企业的用地利用效率，之后运用Tobit回归模型对影响山西省中小型工业企业用地效率的宏观影响因素进行了分析，主要结论如下：

(1)山西省各地市中小型工业企业用地效率水平各异，太原市、临汾市、运城市和吕梁市4个地市的综合用地效率水平较高，忻州市和阳泉市土地利用效率较低，有待加强。同时，规模效率在各地市间波动较大，说明在山西省中小型工业企业目前发展阶段，影响其效率的主要内部因素为工业规模，未来应主要从企业规模角度出发制定山西省中小型工业企业发展政策。

(2)影响山西省中小型工业企业用地利用效率的宏观影响因素主要有人均GDP、人均财政收入、人口规模、工业化率、外商投资比和工业企业出口交货值。这6个外部影响因子与山西省中小型工业企业用地利用效率均呈现正相关关系，对工业用地的利用效率具有促进作用。其中，人口规模、人均GDP、工业企业出口交货值3个因子对现阶段山西省中小型工业企业用地效率的影响相对较大，工业化率、人均财政收入和外商投资比3个因子的影响力相对较小。未来政府在制定各地市相应的发展政策时，应综合考虑各地市的外部宏观环境因素。

本文受数据的限制，仅按区域对山西省中小型工业企业用地效率及影响因素进行了分析，未能够进一步将中小型工业企业与大型工业企业，山西省工业企业与外省工业企业进行分析与对比。后续将会进一步收集资料，对这一内容进行深入研究，以期能够更加全面、深刻地对山西省中小企业工业用地利用效率进行评价，为未来山西省中小型工业企业的发展提供更具有现实意义的建议。

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(编辑：赵红)

中图分类号：F424.7

文献标识码：A

文章编号：1671-8151(2016)04-0288-04

基金项目：山西省国土资源厅“山西省工业用地差别化政策研究”项目(2013)

作者简介：刘蕾(1990-)，女(汉)，山西晋中人，硕士研究生，研究方向：土地资源利用与信息技术*通讯作者：毕如田，教授，博士生导师。Tel:0354-6288912; E-mail: brt@sxau.edu.cn

收稿日期：2015-11-23修回日期：2016-01-04