基于S—O—R和AHP的B2B平台客户体验研究

2016-05-14 13:45:17吕思杰武忠
科技与管理 2016年4期
关键词:层次分析法

吕思杰 武忠

摘要:在客户体验理论的基础上,对B2B平台客户体验概念进行分析;根据客户体验、B2B平台的特征和专家意见对B2B平台客户体验的影响因素进行了梳理,在S-O-R模型的基础上构建B2B平台客户体验模型;利用AHP法对专家访谈所得B2B平台客户体验影响因素进行层次分析。研究结果表明:交易安全性、个性化服务和客户隐私性的影响作用最显著,而网站特性、信息准确度和转换成本影响作用较明显。

关键词:B2B平台;客户体验;S-O-R模型;层次分析法

DOI:10.16315/j.stm.2016.04.016

中图分类号:C939 文献标志码:A

随着互联网的普及与应用,B2B电子商务发展迅速,市场规模逐渐扩大。一方面,B2B市场竞争激烈,业务日益复杂;另一方面,企业客户对有用的信息需求、便利的自我引导查询、灵敏的响应速度、个性化的服务等要求越来越高。平台运营商对客户体验的重视程度与互联网2.0时代的需求不匹配,使得B2B平台的个性化难以实现。B2B平台的经营商必须从企业客户的角度考虑客户的需求,通过打造典型的平台品牌形象、营造舒适的网站环境、提供便捷的交互渠道使得客户有流连忘返的情感体验,增强平台竞争力。

客户体验作为消费者购物行为的重要影响因素,线上客户体验已经成为电子商务营销的一个重要概念。目前,研究主要针对面向个体消费者的B2C电子商务环境中的某些因素对客户体验的影响研究。Rose等对网上零售商店的交互速度、易用性、定制化等因素对客户体验的影响进行了实证研究。……

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