山地类温泉旅游产业发展的影响因素研究

西南财经大学天府学院 刘宇



山地类温泉旅游产业发展的影响因素研究

西南财经大学天府学院 刘宇

摘 要：山地类温泉旅游产业发展是现代旅游业的一个重要课题。本文通过相关文献的研究并结合山地类温泉旅游目的地的实际情况，通过问卷调查得出影响山地类温泉旅游产业发展因素的评价指标，并根据主成分分析法对相关因子进行数据分析，运用SPSS21.0软件对数据进行处理，最终得出各个指标因素的权重，明确指出了影响山地类温泉旅游产业发展的主要因素。

关键词：山地类温泉旅游 主成分分析法 影响因素

休闲旅游，是现代旅游业的一个重要主题，也是未来旅游业发展的一个主要趋势。从20世纪90年代开始，结合当地地理特征，休闲旅游市场上相继出现了“温泉旅游”这个新兴产业。“温泉旅游”尤其是以山地地貌为背景，以“体验温泉、感知文化、养生休闲”为关键词的“山地类温泉旅游”立刻受到大众的热烈追捧。然而，山地类温泉旅游资源本身的质量(温泉水质质量)、山地类温泉开发环境、山地类温泉载体生态环境、该区域经济发展水平、山地类温泉旅游地的文化内涵、山地类温泉旅游地的多功能开发情况以及温泉所在地政府及管理方的服务意识等多方面因素都影响了山地类温泉旅游产业的发展。本文通过阅读中外文献，整理前人的研究结果，将国内外文献资料中的研究方向进行分类学习后，对文献中所提出的假设影响因素进行验证并运用主成分分析法萃取出对山地类温泉旅游产业发展的影响较大的因子。

1　研究方法

通过发放问卷的方式进行数据采集，首先通过中国知网及相关数据库对前人的研究成果进行梳理，根据学者们提出的影响温泉旅游发展的若干影响因素设计了《关于山地类温泉旅游产业若干问题》的调查问卷，于2015年11月～2016年2月(温泉旅游的黄金时段)在四川省绵阳市涪城区商业中心(万达广场、凯德广场、绵阳市人民公园、长虹国际城缤纷广场)及绵阳市旅游集散中心针对绵阳安县罗浮山温泉度假中心的旅游体验向旅游者发放调查问卷，其中发放调查问卷共578份，收回调查问卷534份，在收回的534份调查问卷中有效问卷509份，有效率达到88%。

表1　解释的总方差

2　数据处理与分析

数据处理与分析思路如下：首先利用SPSS21.0软件进行相关性判定，证明研究能进行因子分析，然后进入因子分析界面，将要分析的变量加入到变量列表中，构建主成分分析模型，然后再进行主成分分析，通过旋转成分矩阵萃取出主成分的个数，再根据主成分的贡献程度和内容确定主要影响因子的名称。

2.1相关性判定

要证明研究的准确性，首先要进行相关性判定，判定是否能进行因子分析。相关性判定主要是通过KMO检验和Bartlett球形度检验。

通常KMO检验取值在0～1之间，KMO检验取值越接近于1，则说明变量间的偏相关性越强，该研究做因子分析的效果才越好。一般来说KMO值大于0.5才能进行因子分析。本研究的KMO检验值是0.561，略大于0.5，说明变量间的偏相关性较大。而Bartlett球形检验所判断的是相关阵是否为单位阵。如果SPSS21.0检验结果显示Sig.<0.05(即p值<0.05)时，说明各变量间具有相关性，因子分析有效。Bartlett球形度检验Sig.值为0.00，小于0.05，因此拒绝原假设的相关系数矩阵为单位矩阵，说明变量之间存在相关性关系，适合做因子分析。

2.2提取主成分和公因子

通过相关性判定证明了本研究具备了做因子分析的条件，现将需要分析的变量加到变量列表中，运用主成分分析法进行因子抽取，提取影响山地类温泉旅游产业发展的几个主要因素。

在表1中，前4个成分的特征值分别为：3.654、1.962、1.298、1.202，均大于1，且成分1、2、3、4合计能解释67.633%的方差。其调整方差贡献率分别为45%、24.15%、15.95%、14.9%，所以我们可以提取1、2、3、4作为主成分。表2是软件自行提取的成分矩阵。

表2　成分矩阵a

2.3因子旋转

最大方差法旋转后的成分矩阵能萃取出主成分的个数并命名。由表2可以看出，成分1对X1、X2有绝对值较大的负荷系数，定义为核心产品因子。成分2对X3、X4有绝对值较大的负荷系数，定义为生态环境因子。成分3对X8、X9有绝对值较大的负荷系数，定义为管理服务因子。成分4对X5有绝对值较大的负荷系数，定义为基础设施因子。

2.4实证结果

实施结果如表3所示。

表3　实证结果

3　结语

通过以上数据分析，可以看到山地类温泉旅游地资源具有以下特点，首先，“核心产品”对旅游者的体验效果影响最大，占38.449%，该旅游地温泉资源的丰度、质量以及温泉服务传递系统的完备等因素都会对旅游者产生直接的吸引力。其次，山地类温泉旅游地所处的“生态环境”状况也是一个比较大的影响，占26.354%，该旅游地的自然环境、人文景观、空气质量等因素也会直接决定旅游地的吸引力强弱。再次，旅游者在山地类温泉旅游的消费过程中对服务企业所提供的交互过程、交互质量、服务传递过程的设计以及管理者的管理效率有着很大的期待，希望能得到较高质量的旅游服务，因此这部分“管理服务”因子也对山地类温泉旅游的发展有着较为重要的作用，占20.816%。最后，“基础设施”的完备性也是旅游者选择山地温泉旅游地的一个重要原因，占14.381%。

参考文献

[1] 马庆国.管理统计:数据获取、统计原理、SPSS工具与应用研究[M].北京:科学出版社,2002．

[2] 王亚辉.温泉旅游体验影响因素研究——以灰汤温泉为例[D].长沙:湖南师范大学,2009.

[3] 卢纹岱.SPSS for Windows统计分析[M].北京:电子工业出版社,2002.

中图分类号：F590

文献标识码：A

文章编号：2096-0298(2016)04(a)-116-02