杨朋成
摘要:随着经济的发展,企业治理结构日趋完善,在大数据时代,财务分析所起的作用越来越受到管理、决策者的关注和重视,但传统财务分析已经出现不适应社会发展需要的状况,给企业决策带来了一些困扰。文章阐述了大数据与财务分析的关系,分析了传统财务分析存在的一些问题,以及针对这些问题提出改进对策和建议,为企业提高财务分析水平及决策带来一定的助益。
关键词:大数据;财务分析;问题与对策;机遇挑战
随着经济的发展,特别是互联网技术的发展,社会已经进入一个信息化、大数据时代。在大数据时代下,财务分析越来越受到管理者的重视和关注,并影响着企业决策,财务分析不能仅针对财务三大报表进行分析,而是需要“走出去”,与企业的生产、研发、业务等部门进行更好的整合,将业务数据和财务数据有效地融合起来;应该通过分析外部信息,如同行业公司的情况、网上搜索到数据、信息等等进行全方位分析,提高分析的正确性、科学性,才能为提升企业整体绩效提供帮助。
一、大数据与财务分析
(一)大数据与财务分析的含义
大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据,采用一系列专门的分析技术和方法,对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。……