赵伟
摘 要: 伴随当今科学技术的持续发展,数学与经济学理论的联系越发紧密,特别是当今计算机技术的不断运用,促使线性代数于人们日常社会实践中所扮演的角色越发重要.为了对线性方程组进行研究,便随之产生了矩阵这一重要概念.矩阵的秩在整个线性代数中扮演着突出角色.本文通过分析矩阵的秩应用于线性代数,对此知识点相应教学方法予以探讨.
关键词: 线性代数 矩阵的秩 应用 教学方法
1.矩阵的秩等价描述
定义1:假设矩阵A中存在一个并非为0的r阶子式D,且全部r+1阶子式均等于0,则将D称为矩阵A相应最高阶非零子式,而数r则被称作矩阵A的秩,将其记为R(A).且划定零矩阵的秩则等于0.从中可知,矩阵A的秩R(A)乃是A中一个并非为0的子式相应最高阶数.对于矩阵秩相应刻画而言,其具有较多方式,以下所设定的命题1乃是与矩阵秩相应等价描述存在相关性的一组结论.
命题1:假设A乃为m×n矩阵,则可得出如下结论为等价:
(1)R(A)=r;(2)A的行向量组的秩=r;(3)A的列向量组的秩=r;(4)A的行空间维数=r;(5)A的列空间维数=r;(6)n的元齐次线性方程组(AX=0)相应解空间维数=n-r.
2.矩阵的秩于求解线性方程组中的应用
如下定理1则将线性方程组解相应判定和矩阵秩相应关系给予了建立,将线性方程组解相应判定问题,向增广矩阵秩及系数矩阵计算方面予以转化,且就增广矩阵和系数矩阵的秩是否存在相等的问题进行判断,从而大大简化线性方程组解相应判定及求解.
定理……