基于一卡通数据的公交客流时空特征分析

黄练 唐小淋 林钰龙 詹承志

摘要：一卡通数据记录了乘客的出行地点、时间信息，可反映城市居民公交出行的总体特征。文章提出了基于刷卡数据的常规公交、地铁客流计算方法，结合深圳市实际刷卡数据，分析了公交客流的时段分布特征、线路与站点特征和接驳换乘特征，可为行业主管部门优化公交线网、提升公众出行服务提供决策依据。

关键词：公交客流；一卡通数据；时空特征分析；客流分析；公共交通 文献标识码：A

中图分类号：U23 文章编号：1009-2374（2016）17-0087-03 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.17.042

1 概述

随着物联网技术的不断发展，公交一卡通在国内大量城市得到了广泛应用，持卡出行的居民占比持续增加，一卡通刷卡数据作为公交乘客出行行为的记录，通过与城市智能公交系统其他动静态信息的结合，经过挖掘分析后，可为公交线网规划、企业运营管理和市民出行服务提供决策依据。

本文基于一卡通数据，将乘客的一次出行划分为上车、经过、下车/出站、换乘四类基础行为，通过公交到站时间计算、公交乘客上下车站点匹配、地铁乘客上下车站点识别等数据处理模块，从时间和空间维度展开，挖掘分析常规公交和地铁客流时空分布规律。

2 常规公交客流计算算法

随着卫星定位数据的发展与广泛应用，公车GPS数据已经成为辅助城市公交管理的重要数据基础。本文综合分析一卡通数据与公交GPS数据，识别乘客上下车点，实现常规公交的客流统计。

2.1 到站时间计算

公交车GPS数据包含有公交车的空间位置与速度信息，需要结合站点位置数据计算到站时间。……