基于AHP的新疆生产建设兵团城镇化水平评价

郭丽峰， 陈小丽， 王树国

(塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔 843300)

基于AHP的新疆生产建设兵团城镇化水平评价

郭丽峰， 陈小丽， 王树国

(塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔 843300)

摘要从社会发展经济建设、社会稳定和生态环境4个方面选取20个评价因子，建立新疆生产建设兵团城镇化水平评价指标体系，运用层次分析法，分别构造判断矩阵，对新疆兵团14个师的城镇化水平做出了评价；采用因子分析法，构建新疆兵团城镇化评价模型，对新疆兵团城镇化发展水平进行了评估。通过SAS软件，得到新疆兵团14个师城镇化发展水平的排名，从而验证了模型的科学性和实用性。

关键词城镇化；层次分析法；因子分析法；评价模型；新疆生产建设兵团

中央新疆工作座谈会后，新疆进入发展机遇期。中央要求新疆生产建设兵团(简称新疆兵团)以农业现代化为基础、新型工业化为动力，走城镇化道路，努力为新疆稳定和发展做出贡献。按照中央要求，新疆兵团提出了“师建城市、团场建镇、整体规划、分步实施、强力推进”的城镇化总体思路[1]，从此，兵团进入了城镇发展模式的跨越式发展时期。由此，有关兵团城镇化水平评价问题的研究，就越来越受到政府和学者们的关注和重视。笔者构建了新疆兵团城镇化发展评价指标体系，用层次分析法和因子分析法对兵团14个师的城镇化水平进行评价，并提出各师城镇化发展的建议。

1指标选取、数据来源与研究方法

1.1评价指标体系的构建及数据来源在城镇化评价体系中将生态环境指标和社会稳定指标作为重要的考核因素,形成一种全方位的城镇化综合评价因子。从社会发展(B1)、经济建设(B2)、社会稳定(B3)和生态环境(B4)4个方面选取兵团城镇化水平评价指标[2]，参照2010～2014年《新疆生产建设兵团统计年鉴》选择20个评价因子，确定城镇化水平的整体评价体系应包括下列要素：城镇的第一、二、三产业生产总值、工业生产总值、建筑业生产总值、按三次产业分全社会就业人员年末人数、各师卫生及社会保障和社会福利人数、水利及环境和公共设施管理业人数、水利及环境和公共设施管理业工资总额、各师按用途分第一、二、三产业全社会固定资产投资、城镇居民最低生活保障人数、各师房地产开发投资新增固定资产、当年荒山荒林造林面积、全年纯收入、环境管理业人数、年末人口等。

1.2研究方法

1.2.1层次分析法。层次分析法(AHP)是一种定性和定量分析相结合的决策方法，是模仿人们对复杂决策问题的思维、判断过程进行构造的，这种方法将决策者的思维过程数量化，将复杂的问题分解为各个组成因素，再将这些因素按支配关系分成若干组，形成有序的递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素相对重要性的总排序，即分解、判断、综合要经过建立递阶层次结构、构造两两比较矩阵、计算各要素的权重、计算当前一层元素关于总的目标的排序权重等步骤[3]。其基本步骤如下。

(1)分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构，一般层次结构分为3层，第一层为目标层，第二层为准则层，第三层为方案层。

(2)构造两两比较矩阵(判断矩阵),对于同一层次的各因素关于上一层中某一准则(目标)的重要性进行两两比较，构造出两两比较的判断矩阵。

(3)由比较矩阵计算被比较因素对每一准则的相对权重，进行判断矩阵的一致性检验。

(4)计算方案层对目标层的组合权重和组合一致性检验，并进行排序。

1.2.2因子分析法。因子分析法是一种多元统计方法，它从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，根据相关性大小把变量分组(使得同组内的变量之间相关性不高，而不同组内的变量之间相关性较低)，这样，在尽量减少信息丢失的前提下，从众多指标中提取出少量的不相关指标，然后再根据方差贡献率确定权重，进而计算出综合得分的一种方法。在因子分析中，因子个数需要指定，而指定的因子数量不同而结果不同。与主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势[4]。

因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。

因子分析一般步骤如下：①用主成分分析法建立基本方程组;②用主成分分析法确定因子载荷阵A;③利用旋转方法使因子变量更具有可解释性，对变量系数极值化;④得到因子得分函数，计算样本因子变量得分。

2结果与分析

2.1层次分析法分析根据主成分以及因子分析结果可以较为客观准确地得到准则层对于目标层的对比阵矩阵：

表1准则层对14个师的方案层的对比结果

Table 1Comparison of criterion layer to the schematic layers of 14 divisions

城镇TownsB1B2B3B4一师The1stdivision0.10920.11290.10930.1086二师The2nddivision0.04980.05060.05000.0499三师The3rddivision0.07070.07090.07620.0761四师The4thdivision0.10370.10310.10280.1014五师The5thdivision0.07680.07750.07710.0770六师The6thdivision0.11310.11350.11220.1135七师The7thdivision0.10600.10760.10640.1062八师The8thdivision0.11490.10900.11080.1109九师The9thdivision0.02010.02040.02010.0201十师The10thdivision0.06040.05730.05710.0570建工师Constructiondi-vision0.03960.03900.03830.0384十二师The12thdivi-sion0.08620.08810.08710.0883十三师The13thdivi-sion0.03990.04040.04310.0430十四师The14thdivi-sion0.00960.00970.00960.0096λk15.902415.662115.864615.8876CIk0.08710.07610.08540.0864

计算组合权向量，根据组合权向量就可以做出对新疆兵团各师的城镇化的评估。应用SASS软件，计算得到CR=0.085 6<0.1,计算组合权向量(做组合一致性检验)。设ww=(wi(14)，…,w4(14)),则方案层对目标层的组合权重向量为ww*w，即:

W=

由此可知，八师的城镇化水平最高，其次是六师、一师、七师、四师，城镇化水平较低的是十二师、五师、三师、十师、二师、十三师、建工师、九师，城镇化水平最低的是十四师。

2.2因子分析法分析利用因子分析法，求出各个因子对应的特征值、累积贡献率等(表2)。确定因子个数时，要求因子累积贡献率大于80%。结果表明应选取3个因子，记为F1、F2、F3，贡献率分别为66.34%、10.00%、6.82%。

表2　各因子特征值和贡献率

然后运用SAS软件得出因子载荷矩阵系数(表3)。

表3　因子载荷阵系数

根据表3确定因子载荷阵系数，得到初始的特征向量，然后进行因子旋转实现系数的极值化。得到3个因子分别为：

F1=0.562 61x1+0.804 37x2+0.851 90x3+0.284 96x4+0.853 15x5+0.426 71x6+0.822 80x7+0.829 14x8+0.567 66x9+0.356 71x10-0.163 16x11+0.342 13x12+0.253 40x13+0.846 12x14+0.746 18x15+0.862 11x16+0.807 75x17+0.863 05x18+0.747 85x19+0.206 99x20

F2=0.715 71x1+0.469 10x2+0.474 01x3+0.229 04x4+0.508 80x5+0.517 58x6+0.533 13x7+0.509 66x8+0.266 06x9+0.903 11x10-0.049 74x11+0.903 01x12+0.615 63x13-0.005 31x14+0.625 70x15+0.440 28x16+0.409 75x17+0.407 61x18+0.481 14x19+0.763 85x20

F3=-0.080 04x1+0.323 17x2+0.050 31x3+0.919 21x4+0.050 68x5+0.055 96x6+0.060 68x7-0.065 18x8-0.323 21x9+0.012 50x10+0.944 90x11+0.053 03x12-0.003 05x13+0.019 96x14+0.043 66x15+0.069 35x16-0.064 69x17+0.111 62x18-0.013 82x19+0.140 36x20

根据程序运行结果的因子得分，代入城镇化水平：

Y=0.797 8F1+0.120 2F2+0.082 1F3

经过标准化处理，得到兵团各师的城镇化水平综合值及排名(表4)。

表4兵团各师的城镇化水平综合值及排名

Table 3Comprehensive value and rank of urbanization levels of different divisions in Xinjiang Production and Construction Corps

城镇Town综合值Comprehensivevalue排名Rank一师The1stdivision0.108453二师The2nddivision0.036869三师The3rddivision0.050917四师The4thdivision0.058256五师The5thdivision0.037188六师The6thdivision0.191802七师The7thdivision0.066064八师The8thdivision0.292841九师The9thdivision0.0220412十师The10thdivision0.0259010建工师Constructiondivision0.0144913十二师The12thdivision0.063685十三师The13thdivision0.0249111十四师The14thdivision0.0066214

由表4可知，八师的城镇化水平最高，其次是六师、一师、七师、四师，城镇化水平较低的是十二师、五师、三师、十师、二师、十三师、建工师、九师，城镇化水平最低的是十四师。此结果与层次分析法得到的评价结果一致，由此可验证这2种评价模型是合理的。

3对策与建议

从综合排名来看，八师、六师、一师、七师城镇化水平排在前列，这几个区域的发展水平最强。八师地处天山北麓中段，312国道、第二条亚欧大陆桥分别从石河子市区南北两侧通过，以石河子市为中心，有41条公路网路通向14个农牧团场，便利的交通是团场发展的基础。

六师地处昌吉州内，师部五家渠市与乌鲁木齐市相近，形成以乌鲁木齐为依托的商贸经济区，西部以芳新垦区(芳草湖垦区)为中心的棉花经济区，东部以奇台垦区为中心的粮草畜经济区，特色经济带动了该区域的经济快速发展[5]。四师位于素有“塞外江南”美誉的伊犁河谷，尽管18个团场中有13个边境团场，但这些边境团场却有着相对良好的自然条件，利于农牧业的发展。境内有霍尔果斯、都拉塔和木扎尔特3个国家一级口岸。优越的地理环境和资源优势，使四师各团场近年来经济得到迅猛发展。

七师把天北新区作为兵地融合经济发展的平台，依托“金三角”地区独特的地缘和区位优势、独特的农业资源和矿产资源，让各团场的经济得以迅速发展。十师、九师的发展水平相对较低。从现实来看，九师、十师大都位于边境地区，交通的不便和资源的缺乏阻碍了团场经济的发展；十四师发展水平最低，因为十四师团场位于南疆偏远地区，团场经济发展基础条件较差，电力、交通、通信等基础设施落后，生活环境相对较差，很难获得吸引外部资金、技术、人才的机会。由于农业生产受自然条件影响较大，生产资料价格上涨，团场职工依靠种植业增产增收的难度进一步加大，造成其经济发展水平低。

整体上，新疆兵团农业市场化程度较高，商品市场不发达，并且由于自然地理形势，交通不发达，信息匮乏，但自然资源相对较好。鉴于此，建议兵团城镇化建设中应该全面发展农业和农村经济(如在十四师)，充分利用本地优势自然资源，形成兵团区域特色农业经济；在经济比较发达的师(如八师、一师等)，大力推进工业化，培育壮大特色主导产业，推进市场对内外开放；各师也应大力发展民营经济，增强兵团区域经济活力。

参考文献

[1] 陈科. 新疆兵团新型城镇化发展及对策研究[J].规划研究, 2012(7): 23-25.

[2] 王敦强.农村城镇化统计评价指标体系及测度方法[D].聊城：聊城大学，2005.

[3] 王晓银, 周保平.数学建模与数学实验[M].北京:科学出版社,2010.

[4] 姜启源,谢金星.数学建模案例精选[M].北京:高等教育出版社,2006.

[5] 郭军辉.新疆特色城镇化发展模式研究[D].石河子：石河子大学，2010.

Evaluation of Urbanization Levels of Xinjiang Production and Construction Corps Based on AHP

GUO Li-feng, CHEN Xiao-li, WANG Shu-guo

(College of Information Engineering, Tarim University, Alear, Xinjiang 843300)

AbstractA total of 20 evaluation factors were selected from four aspects of social development, economic construction, social stability and ecological environment. Evaluation index system of urbanization levels of Xinjiang Production and Construction Corps was established. Aalytic hierarchy process was used to construct judgment matrix. Urbanization levels of Xinjiang Production and Construction Corps were evaluated. SASS software showed the rank of urbanization levels of 14 divisions in Xinjiang Production and Construction Corps, which verified the scientificity and practicability of model.

Key wordsUrbanization level; Analytic hierarchy process; Factor analysis; Evaluation model; Xinjiang Production and Construction Corps

基金项目塔里木大学校长基金青年创新资金项目(TDSKSS1316，TDZKQN201507)；兵团软科学研究计划项目(2013BB025)。

作者简介郭丽峰(1983- )，男，山西原平人，讲师，硕士，从事应用数学和城镇化建设研究。

收稿日期2016-04-06

中图分类号S-9

文献标识码A

文章编号0517-6611(2016)12-291-03