基于Hadoop的MOOC学习分析系统的构建

夏晓峰

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2016.07.013

摘 要： 从学习分析系统角度研究MOOC教育中低通过率与有效学习的问题。通过分析学习者学习活动情况，在MOOC社区取样大量原始数据，生成平台学习数据，采用一个基于Hadoop的MOOC学习分析系统对数据进行分析和挖掘，促进学习者进行有效学习。为了评估该系统的有效性，开发一种分析方法来识别那些容易辍学、低延迟的在线学习者，以使得MOOC服务商能够有效地进行教学策略调整，提高了课程通过率。

关键词： 大规模开放在线课程； 云计算； 分布式系统； 分析系统

中图分类号：TP393.02 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2016）07-45-04

Construction of MOOC learning analysis system based on Hadoop

Xia Xiaofeng

（Department of Computer Science， Shaozhou Normal College， Shaoguan University， Shaoguan， Guangdong 512009， China）

Abstract： Study on the problems of low pass rate and effective learning in MOOC （massive open online courses） education from the perspective of the learning analysis system. Through the analysis of learners' learning activities， sampling a large number of original data in MOOC community to generate the platform's learning data， a Hadoop based MOOC learning analysis system is used for data analysis and data mining to promote learners for effective learning. In order to evaluate the effectiveness of the system， an analytical method is developed to identify those online learners who are easy to drop out of school， so that the MOOC service providers can effectively adjust the teaching strategies， and improve the pass rate of the course.

Key words： MOOC； cloud computing； Hadoop； analysis system

0 引言

随着云计算技术的推广与应用，云计算已经为新一代在线教育系统奠定了基础，它改变了现代的教育模式，基于无限的网络资源，任何教育机构可以通过全球在线学习资源分享教学经验。目前全球MOOC（大规模开放在线课程）[1]有三大巨头。edX[2]是由麻省理工大学和哈佛哈佛大学联合推出的非盈利在线教育平台，它现在提供150多门跨领域、高标准、具有创新技术的免费课程，现有全球46所著名大学加盟，北京大学、清华大学位列其中，参加学习的学员超过180万。Coursera[3]是由美国斯坦福大学两名计算机科学教授吴恩达（Andrew Ng）和达芙妮·科勒（Daphne Koller）创办的大型免费公开网络在线课程项目，它现在提供600多门课程，门类丰富，但良莠不齐，现在全球108所大学加盟，复旦大学、上海交通大学、北京大学正式加盟，参加学习的学员超过600万。Udacity[4]是由斯坦福教授塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）推出了包括科学、数学、编程、计算机科学和企业家精神训练等在线免费课程，现在提供38门课程，非常精致，参加学习的学员超过160万。……