售电量分析及预测研究

施永益　凌卫家　郭阳　夏洪涛　赵燕波

摘 要：随着智能电网的建设，国网系统内积累了海量的设备运行数据和客户用电数据，但是，这些数据并未被充分利用，并发挥其潜在的价值。本文将基于客户的历史用电数据，从不同维度分析客户的用电行为，并分维度进行售电量预测，以此作为对客户行业、用电属性、规模和电压等级等客户类别信息的补充，从而为精细化的管理提供帮助。

关键词：大数据 客户用电行为 售电量预测

一、引言

随着数字时代的到来，全球信息资源进入了一个新的快速增长期，大数据浪潮已在各行各业引起了产业效应，成为除人财物之外的又一大生产要素。近几年，国家电网公司信息化建设不断深入，尤其是SG-ERP、SG-186工程的建设，公司积累了体量可观的数据资源，其潜藏的巨大价值得到了业内专家的一致认可，这些数据资源将成为国网公司提高生产力水平、提升社会价值、实现能源互联网的关键生产要素。但是，在实践方面，公司还没有有效的让这些数据发挥效用的规划方案，对于目前的数据缺乏有效的管理，数据处理方法只能满足基本的业务需求，随着数据量的不断增加和业务需求复杂度的不断提升，目前的数据处理方法在数据存储、处理体量、分析效率都出现了瓶颈现象，这严重制约了公司信息化从数字化向智能化的发展。

二、分析目的

本次分析工作基于浙江某地区的数据，分析范围涉及全行业用……