大数据隐患与无秩序的代价

分散式决策能够通过自然和人工共同演化过程，创造出人类和机器智能之间的协同作用。分散性智能或许有时会降低短期效率，但却最终能够导致更富创造力、更加多元、更有韧性的社会。如果我们想要保留意外创新能力，付出无秩序的代价其实非常值得。

在博弈论中，“无秩序的代价”这个概念描述了在大规模体系中追求自身利益的个人如何倾向于降低整个系统的效率。几乎所有人都无法避免经常会以某种形式面对这种普遍存在的情况。

举例来讲，如果你是一位负责交通管理的城市规划师，解决所在城市的交通问题可以采用两种方式。一种是自上而下的集中方法—即深入理解整套系统、找出瓶颈并通过修改消除问题，另一种则是假设个体司机的选择加总可以产生可接受的结果。一般而言集中的方法比让个体司机在路上做出选择更加有效，它降低了无秩序的代价，并充分利用了一切可用的信息。

今天的世界到处都是数据。仅2015年一年，人类就创造了与此前人类文明同样多的信息。每次我们发送邮件、拨打电话或完成交易，我们都会留下数字痕迹。我们正在迅速接近意大利作家卡尔维诺明确预言的“全球记忆状态”，完整复制我们物质宇宙的全部信息。

随着互联网拓展至物联网实体空间等全新领域，无秩序代价将成为社会关键指标，利用大数据分析来消灭无政府主义将越来越具有诱惑力。

这样的例子比比皆是。……