电子商务通识课程考试成绩多维度分析

戴德宝

摘 要： 成绩分析属于授课和考试后期发现和反馈环节，根据具体需求可以进行简单或复杂分析。本研究基于大类招生分布情况，通过电子商务通识课成绩反向验证大学生学习水平的状态分布假设。结果表明女生成绩普遍高于男生，经管和人文大类成绩高于理工大类，二年级分数高于一年级和三年级，先交卷的成绩依次平均好于后交卷的，绩点成绩服从正太分布。

关键词： 通识课 成绩 多维度分析

1.背景

成绩是衡量和评价各种教育课程的教与学的效果主要指标，尤其是在正式教育的多个级别，而且跨阶段的考试和成绩具有国家层面的法律效力，但是少有对于成绩进行多维度分析。具有国家法律效力的考试在出题环节需要考虑知识面的广度、深度及题型和内容上的难易程度，但少见考后成绩的多维分析报告，简单的不及格率分析只是为调整下一次出题难易程度服务。阶段内的考试因为其对学生决定性不强而常常为教师或机构所忽略，大学内多个教师授课的平台因为量大而不能及时深入进行成绩分析，单个教师单个班级授课因为量少而被认为没有必要进行成绩分析。成绩分析的作用是明显的，简单分析可以发现出题的质量和阅卷的公平性；深入分析可以发现学生的学习态度、层次和学科上的差异；课程体系的成绩分析可以提高教学管理精细化水平[1]。

现代计算机和信息技术使得复杂数据分析成为可能，一些研究者借用数据挖掘的方法和理论及统计分析软件进行不同视觉的成绩分析。……