Wolfram知识引擎：展开个性化学习的利器

李想

整个世界变化得如此之快，从芬兰到美国，从学校到社会，从教师到家长，都展开了教育革命的讨论。这场教育革命的推动力在于科技的不断前行，由于未来的技术而引发的教育革新，不仅会对教师的教学方式产生巨大的影响，同时也会改变孩子们的学习习惯。科技正在改变着学生获取知识的手段，使其成为了一种可以高度个性化的过程。同时，未来需要具有综合能力的复合型人才，要求学生能够熟练掌握和整合各学科知识，用于解决实际应用中的问题。

传统课堂里，教师与课本是知识的传递者，一名教师要面对30位甚至更多的学生，当然很难做到孔子所说的“因材施教”。教师们大部分的时间和精力只能照顾一个年龄段孩子的平均水平。借助Wolfram知识引擎，大可改变这样的情形，在Wolfram平台上，学习即搜索，从而使得个性化的学习变得更加容易。

Wolfram知识引擎是由美国Wolfram Research公司所研发的知识运算平台。简单来说，这是一种基于知识、符号编程、自然语言风格的超大型编程语言，是Wolfram此前两项里程碑式的作品——科学计算平台Mathematica与计算知识搜索引擎Wolfram Alpha的结晶。

在Wolfram看来，世界是可表示的，世界是可计算的，世界就是我们的知识。有了Mathematica那5000多个函数的植入，加上Wolfram Alpha高度结构化、关联化的知识库的支持，Wolfram可以以符号化的方式对世界进行数学建模。其结果是，用Wolfram语言来处理问题显得异常简单和自然。苹果手机的Siri、微软的Bing以及Wolfram公司的WolframAlpha产品（http：//www.wolframalpha.com/）调用的就是这个知识引擎分析后的结果。……