基于大数据的智能数据分析技术

张玉伽

【摘要】 由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

【关键词】 大数据 智能数据 技术分析

一、前言

当前世界依然迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。

二、几种常见的智能数据分析法

虽然在大数据时代传统的智能数据分析法已经不能适应当前的需求，但是依然有一定的相似性，相关理论和技术依然可以沿用，几种常见数据分析法：第一种方法是决策树。这种数据分析方法需要基于信息论基础上，这种方法实现的输出结果容易理解，精确度较高，效率也较快，但是它不能用来对复杂的数据进行处理与分析[1]。第二种方法是关联规则。……