大数据时代内存计算先行

李洪领

【关键词】大数据 内存计算 研究

科学技术的发展有赖于社会经济的进步，而社会经济又会因为科学技术的发展进一步提升，二者相互影响相互促进，置身于大数据时代，其对各行各业引发强烈的影响，但是我们必须重视内存计算，不然大数据时代难以实现，基于此，笔者对其进行分析和研究。

1 大数据与云计算

基于广泛的需求背景，尤其是大数据时代被提出后，计算内存的技术开始出现，正如国内学者所说，我们能够科学的计算这个数据，不管该数据是结构性的还是非结构性的。我们有不同类型的商业模式进行模拟，对制造结构进行科学的调整，对市场战略和价格执行情况充分的考虑和细化，所有的一切，在大数据时代以及内存计算面前都仅仅需要几秒钟，这种速度令人惊叹。

如果说大数据时代是计算内存技术出现的首要前提，企业需要更高的数据处理，那么我们有理由认为内存价格的持续降低，是发展内存技术的首要前提。在内存计算的作用下，需要在内存中装载更多的数据，和传统的数据库解决方案相比，内存的开销要大很多。但是，我们欣喜地看到，1T中间件的发展在摩尔定律的作用下不断发展，内存的价格早已经一泻千里，就如张志琦曾经说过的案例：十几年前你要是和别人谈论1TB的内存，别人会认为你疯了；但是当前4兆内存条已经非常便宜，对从事计算机行业的人员而言，相对价格会更低。因为半导体技术显著改变，进一步改变软件行业，推动该产业迅速提升，这也是今后的必然趋势。……