S公司构建大数据财务分析系统的工作实践

戎小红

【摘 要】在大數据时代，借助信息化手段挖掘分析数据信息，提高经营管理水平，已成为企业增强核心竞争力的重要手段。本文以S公司构建大数据财务分析系统为例，从思路框架、内容及指标设计、应用效果等方面阐述了实践之路，对其他公司构建大数据分析型企业也有一定的启示。

【关键词】大数据；分析系统；工作实践

S公司是以特定消费品生产、销售为核心的工业企业，在全国共有19家同类企业集团，竞争比较激烈。在大数据财务分析系统构建之前，企业财务分析主要是从ERP系统抽取报表数据进行手工分析，时间长、效率低，分析过程难以深入，分析质量不够满意。为提高财务分析效果，S公司启动了数据中心建设项目，依靠信息技术手段整合数据资源，建立起可用、好用的数据分析平台，增强决策支持作用，提升财务管理水平。

一、构建大数据财务分析系统的思路框架

1.构建思路

围绕数据集成、信息共享、统计分析、决策支持四大功能，以“财眼看企业”为主题，依托财务快报、量本利和供产销数据资源，借助信息化工具，引入对象视角矩阵分析方法，建立从“全国19家工业公司”到“全国15个重点品牌”再到“明细规格产品”的分析模式，研究竞争对手情况，追踪社会、经济以及政策形势变化对企业发展的影响，实时关注税利指标实现情况，不断挖掘自身优势，实现对企业税利总额、成本费用、资产负债、现金流量等情况的综合分析和判断，为企业发展寻找新的税利增长点，为领导决策提供有价值、有分量的参考依据。……