金融统计数据质量管理的国际借鉴与中国实践

【摘要】数据质量是金融统计的生命线，也是一个不断演进的综合性概念。近年来，各国及国际组织依据实际需求成立管理机构，构建管理框架，建立健全量化分析体系，全面强化数据质量管理。通过对当前我国金融统计数据质量管理现状的分析，借鉴国际实践经验，提出了夯实金融统计基础、健全质量管理机制、强化数据分析审计等政策建议。

【关键词】金融统计 数据质量 管理

金融统计是国家统计体系的重要组成部分，是国家宏观调控的决策基础，也是金融机构加强自身经营管理的有效依据。而数据质量是金融统计的生命线，直接决定了数据分析及决策的科学性、正确性。近年金融业快速发展，主体多元化、业务创新化、交易关联化趋势持续增强，但金融统计数据质量管理工作相对滞后，数据质量管理和评估框架亟需完善。

一、统计数据质量管理的内涵

国际官方统计界对统计数据质量概念界定主要包括三方面内容：一是注重从用户需求的角度来衡量统计数据质量，强调用户的满意程度；二是强调数据质量是一个多维度的综合性概念，应从多方面、多角度来衡量，建立一套开放、透明的统计数据质量管理体系；三是明确构成数据质量的基本标准。各国及有关国际组织从各自的统计实践及理解出发，确定了不尽相同的数据质量标准。例如，英国政府统计数据质量标准是准确性、及时性、有效性、客观性；美国国民经济分析局要求满足可比性、准确性、适用性的质量标准；……