数据挖掘技术及其在物理教育研究中的应用

李成丰 黄致新

(华中师范大学物理科学与技术学院 湖北 武汉 430079)



数据挖掘技术及其在物理教育研究中的应用

李成丰 黄致新

(华中师范大学物理科学与技术学院 湖北 武汉 430079)

数据挖掘是20世纪末逐渐形成的一个多学科交叉、渗透、结合的研究领域．本文通过对美国《物理评论快报》特刊PRST-PER的研究，介绍了数据挖掘的概念、特点、功能及其在物理教育研究中的常见应用，提出了一些思考与建议，并展望了数据挖掘技术在物理教育研究上的未来．

数据挖掘 物理教育 教育研究

在知识社会创新2.0的推动下，“互联网+”将互联网与工业、商业、金融业等传统行业进行了深度融合，创造了新的发展生态．无所不在的网络与无所不在的计算、无所不在的数据、无所不在的知识共同驱动了无所不在的创新．面对浩瀚的数据信息，人们开始去粗取精，去伪存真，对自身所处领域的问题开始关注，并独立地追求科学知识，这种能力和兴趣正是现代社会成员所必需的基本能力和科学素养．在这种背景下，既是一门理论学科，又是一门应用学科的数据挖掘(Data Mining——DM)技术便显得尤为重要．其在物理教育研究中的应用，对于物理教育的发展，也具有极大的促进和推动作用．

本文以2005～2015年PRST-PER中的物理教育研究论文为研究对象，采用文献统计法和内容分析法，对数据挖掘技术在物理教育研究中的应用以及美国物理教育研究的特点进行了分析，力图为改善我国物理教育研究……