基于最小卡方统计的刑侦图像目标提取算法

雷 博, 范九伦

(西安邮电大学 通信与信息工程学院，陕西 西安 710121)



基于最小卡方统计的刑侦图像目标提取算法

雷 博, 范九伦

(西安邮电大学 通信与信息工程学院，陕西 西安 710121)

针对刑侦图像的自动目标提取问题，提出一种基于最小卡方统计的图像阈值化分割算法。该算法在图像一维直方图的基础上，利用卡方统计计算原图像与二值化后图像之间的相似性程度，从而获取最佳的分割阈值，提取图像中的目标区域。在实际刑侦图像库上的测试结果表明，该算法可以有效提取不同类型刑侦图像中的目标区域。

刑侦图像处理；目标提取；卡方统计；阈值化分割

随着图像采集设备的发展，刑侦办案过程中会产生大量的图像数据，如何有效管理和利用这些图像数据，为破案提供有用线索，是目前刑侦图像处理的一个重要研究方向[1]。在进行刑侦图像处理时，有效目标区域的提取，将会被后续识别和分析处理所用。

图像分割是自动目标提取的常用技术，也是成功进行图像分析、理解与描述的关键步骤[2]。其目的是把图像中具有均匀性质的不同区域区分开来，使得这些区域互相不交叉且每个区域都满足特定区域的一致性[3]。虽然已有基于边缘提取的图像分割技术、基于区域的图像分割技术、基于聚类分析的图像分割技术和基于阈值化的图像分割技术等多种方法，但由于图像分割定义的病态性，并没有可以适用于所有图像的图像分割方法[4]。……