大数据图像处理技术在智能电网的应用分析

胡新+黄佳彬+章波

【摘要】 随着互联网、移动通讯技术的不断发展，特别是电商、社交、即时通讯平台的活跃，以及企业信息化、智慧城市、智能电网的快速建设，近几年来，视频、图像数据呈现爆炸式增长，与此同时，图像处理技术也得到快速发展，特别是大数据技术的应用为大规模图像处理提供了技术可行性。本文就图像技术的现状、大数据体系、大数据图像处理技术进行分析论述，并结合智能电网应用场景进行了思考与分析。

【关键词】 图像技术 大数据 Hadoop 智能电网

引言

当前，大数据分析已经成为各行业的一个重要决策支撑手段，大数据技术能够简化处理海量数据，其大规模集群数据处理开源软件框架Apache Hadoop，可以可靠地依靠成千上万规模节点处理PB级数据。利用大数据技术实现图像处理，能够突破传统图像处理技术瓶颈，快速实现大规模图像数据的处理计算，给企业带来巨大价值。

一、图像技术现状分析

1.1存储技术现状

目前国内外图像存储解决方案有两种，分别是图像存储至数据库和图像存储至硬盘。在海量图像规模下，传统数据库承载太多图像会导致数据库容量和效率成为极大的瓶颈，常见做法是图像存储在硬盘，图像路径存储至数据库。存储容量方面常采用增加专业的磁盘阵列，磁盘柜或者高级的光纤盘阵、局域网盘阵等方式解决，而提升访问效率方面常采用squid缓存和镜像方法。

1.2应用技术现状

图像应用技术随着互联网浪潮不断发展，按应用领域不同可归纳为物理设备应用、基础软件应用、智能分析应用、智慧分析应用四个应用层次，其技术实现难度逐层增加。……