大数据会计与财务信息相关性研究

何冰

【摘 要】 目前大数据会计正逐步进入人们的视野，引起会计学界重视，要想实现大数据会计时代，必须厘清大数据会计的数据选择与结构。文章逐一对会计数据结构及如何在非结构化、碎片式数据和企业价值三者之间建立相关关系进行分析，并就应对大数据给会计带来的挑战提出了建议。

【关键词】 大数据； 会计数据； 碎片式数据； 非结构化数据； 财务信息

【中图分类号】 F232 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）07-0130-04

一、大数据会计的数据选择与结构分析

在计算机信息技术空前发展的当下，人力资源、金融资本及大数据被公认为未来信息化社会的三大核心生产要素。生产要素的改变必然改变人类生活的各个方面，财务行业也将受到必不可少的影响。传统财务行业的数据收集处理及分析模式将因大数据而发生积极改变，各种会计信息质量，比如可靠性、可比性、重要性等，都将会受到积极影响。会计从诞生的那一刻起就是为企业价值服务的，编制有效的会计信息的目的不仅仅是为了服务管理层、投资者和潜在的需求者，其最终的目的是为了在真实、准确反映企业有效信息的基础上服务于企业价值的提高。

从此角度来说，凡是能夠提高企业价值的相关数据信息，都是广义的会计信息。大数据时代，传统会计不能融入的各种非结构化甚至碎片化的数据，需要被纳入大数据会计信息系统，以服务于企业的发展，用于提升企业价值。大数据时……