《数据结构》课程教学方法的改革与探究

罗富贵+唐凤仙

摘 要：数据结构主要学习用计算机实现数据组织和数据处理的方法，它在计算机科学课程体系中起到了重要的作用。但由于这门课程抽象度高，内容不易理解，学生学习起来感觉非常困难，导致教学效果非常不好。本文通过分析了在数据结构教学中存在的问题，在理论教学和实践教学方面提出了一些改进的教学措施。

关键词：数据结构 案例教学 启发式教学 实践教学

《数据结构》是计算机及相关专业的专业基础课之一，是一门十分重要的核心课程，它也为计算机专业的后续课程如操作系统、编译原理、数据库原理和软件工程等学习打下坚实的基础。数据结构课程主要研究内容是各种数据的逻辑结构（数据元素之间的关系）、存储结构，以及建立在这些结构的算法及其性能分析，其主要学习目标对这些内容的掌握和理解。但由于《数据结构》这门课程理论性强、抽象度高，使得学生学习起来感觉非常困难，学生普遍反应该课程不易理解，导致教学效果非常不好。本文分析了在数据结构教学中存在的问题，教学内容，教学方法，教学手段以及实践教学等四个方面进行研究，提出了一些改进的方法和措施，从而提高教学质量。[1]

一、课程教学目前存在的问题

1.课程本身难度大

数据结构主要学习用计算机实现数据组织和数据处理的方法，该课程理论性和逻辑性都比较强，而且数据的逻辑结构以抽象数据类型进行表述，抽象度高，内容相对来说枯燥无味、知识点也比较多，不花足够的时间研究很难理解。……