大数据时代下企业管理模式创新

周丽

现代社会属于信息社会。在我国大数据的时代背景下，企业管理模式的创新非常必要，这样海量数据的商业价值就会挖掘出来，从而为企业赢得更高的社会效益和经济效益。笔者根据相关工作经验，主要探析关于大数据时代下企业管理模式创新的相关问题，以供参考和借鉴。

随着我国计算机技术和网络技术的不断发展，在社会中云计算、互联网等技术获得了广泛的应用。同时应用存储，视频监控和智能终端等方面的应用加速了全球范围内数据的爆炸性增长。这说明我国已经走向了大数据时代。企业处于大数据的时代背景下，对企业的经营和发展会造成极大的挑战，同时也会形成新的发展机遇。企业抓住这一机遇加强对现代企业的创新管理，可以使企业获得更加健康、持续的发展。

大数据时代的基本情况

大数据这一理念被首次提出于美国。在行业和业务职能中需要渗透这些数据，从而更好的开展各项业务。在实际应用过程中产生的价值较大。人们对于现代社会大数据的渗透可以产生较大的社会价值，人们对于大数据的理解是在某一特定的时间内，如果只是使用常规工具，无法获取管理数据，那么企业的管理就会限于无序中。大数据属于海量数据，主要利用的是计算机技术和数据库技术，对其进行处理存在一定的困难。大数据的特点是多样化和大量化，数据量级也从TB级别转化为EB级别。到2013年开始，全球的数据量.已经超过了1.18ZB。如果在纸上记录这些数据，其面积将会超过50个美国的国土面积，根据业内人士的预测，全球电子形式的数据在2020年超过了30ZB。地理位置，视频和图像的数据类型不同。大数据具有速度快等优势，从数据中获取信息非常便，科学分析对这些数据可以获得良好的收益和回报。

大数据时代下企业管理模式创新

大数据时代背景下，传统的企业管理模式已经不能适应我国社会发展的需要，加强对企业管理模式的创新非常必要。在管理模式不断创新的基础上，才能形成科学的企业管理模式，企业的运营和发展也会更加顺利。以下主要探析大数据时代下企业管理模式的创新。

将大数据作为企业的重要发展战略。现阶段，很多企业管理者对于大数据的认识还停留在海量数据阶段，对大数据可能带来的商业价值缺乏清醒的认知。大数据的商业价值较大，企业可以将其上升至战略地位。这就需要企业将重要决策和大数据的分析结果联系起来。企业不仅要认识到结构化数据，而且要重视非结构化数据的作用。媒体报道，社交网络、企业网站和微信等渠道，这种非结构化数据平台或数据中心的各种数据信息的存储非常必要，对于企业相关数据的变化可以达到随时监测的作用。在日常经营活动中，数据分析结果的应用非常必要，这样可以摆脱传统的商业管理模式，企业的创新变革会有新的突破。

加强企业经营管理思维方式的转变。思维方式的转变对企业管理意义重大。在企业传统的经营管理模式中，主要是通过逆向思维进行管理。这种管理方式的管理节奏比较拖沓，滞后性强，导致整个管理过程的效率较低。这种情况无法和大数据时代的发展情况相适应。企业对这种思维方式的摒弃，通过正向思维经营管理企业，可以达到更好的管理效果。这就需要企业充分认识大数据，并根据大数据的时代特点搜集数据并加强数据的处理，这样就能明确数据之间潜在的关系，在主动发现问题，分析问题的基础上更好的解决问题。这样才能达到高效的企业经营管理目标，从而增强企业的竞争力。

加强大数据管理人才队伍建设。大数据已经成为现代社会的常态，将大数据上升至企业战略高度的前提是加强人才队伍建设，主要包括管理人才的培养，大数据技术人才的培养等。管理型人才需要具备市场营销，信息技术、企业管理和运营管理等综合知识，在此基础上可以加强对数据优势的利用，从而更好的发挥数据的重要作用。技术型数据人才需要具备大数据方面的专业知识和技能，主要包括数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等功能。企业人才队伍建设，能夠通过数据加强社会和企业之间的互动，在此基础上会形成员工和企业的数据意识。另外，企业对内部大数据优势的发挥非常重要，这样可以整合企业价值链的数据资源，企业和客户，供应商、内部管理者之间需要加强联系，形成的信息网络具有可持续发展的优势，并且具有自身的特色，从而加强对企业管理模式的创新。

建立科学的企业网络。科学完善的企业网络可以发挥数据作用，同时也能加强企业产业链的资源化，可以明确供应商的信息资料和内部管理人员的关系。通过这种方式建立的信息网络能够满足企业的实际发展需求，这样企业的创新管理才有实现的可能性。现代企业在创新管理过程中，需要打破以产品为中心的经营模式。在重视产品信息时，需要利用科学的管理方式加强对产品信息的管理，对提供的服务要加强重视，通过层次化的方式对产品和服务加强处理，更新企业的信息网络，加强对企业管理模式的创新。

促使企业朝着商业智能化方向发展。企业商业的智能化需要建立在信息化的基础上。信息化主要指的是企业内部的信息化，从而形成办公自动化的无纸化管理。对于企业组织成员信息意识的培养非常重要，这样才能提升数据的质量意识，这样每个信息系统的用户都能意识到系统数据的重要性。信息系统成功的关键因素就是有高质量和高可靠性的数据。其次，企业对于数据人才的培养和挖掘非常关键。此外，联机分析处理，数据仓库和数据挖掘形成了商业智能化的发展模式，做好这些工作需要引进大量的数据人才。企业知识管理水平的提高非常必要。在企业的业务系统之上可以构筑商业智能化的发展方向，企业的创新管理也会更加有效。

综上所述，在我国大数据的时代背景下，企业管理模式的创新已经成为一种必然趋势。新型的管理模式可以使企业的管理更加科学、高效。文章首先分析大数据的基本情况，再探析大数据时代下企业管理模式的创新策略。希望通过本文的研究对大数据时代下企业管理模式创新水平的提高有所帮助。