岫岩县泥石流趋势预测预报

张贺

摘要：鞍山市岫岩县属于暴雨多发地区，受大暴雨侵袭时易爆发泥石流。为实现对泥石流趋势的有效预测预报，选择“降雨因子”FR和“地质因子”FG作为预报指标，通过两者的积来量化泥石流易滑程度，划分泥石流灾害趋势预报的等级标准。

关键词：泥石流；泥石流易滑程度；趋势预报；降雨因子；地质因子

中图分类号：P642.3 文献标识码：A 文章编号：1674-1161（2017）03-0043-02

岫岩满族自治县位于辽宁中南部山区，属于暴雨多发地区，有11条省级易发生山洪、泥石流重点沟壑，这些区域受大暴雨侵袭时极易发生泥石流，造成严重自然灾害。岫岩县泥石流应对体系研究是全县公共安全领域自然灾害防治能力建设和农业、水利、民生工程的重点工作内容，具有十分重要的现实意义和指导意义。

1 泥石流趋势预报模型的构建

诱发泥石流灾害的因素很多，降雨是气象因素中最主要最直接的因素，所以首先选择“降雨因子”FR作为预报指标之一。此外，综合考虑研究区域的地质地貌特征，选择“地质因子”FG作为另一个预报指标。将“降雨因子”与“地质因子”对诱发泥石流影响的程度进行量化，最后将“降雨因子”和“地质因子”进行分级叠合，得到“泥石流易滑程度判别因子”F；根据计算出来的“泥石流易滑程度判别因子”确定泥石流趋势预报的等级标准，分为泥石流基本不发生、泥石流不易发生、泥石流易发生和泥石流极易发生4个预报等级；趋势预报比单一考虑地质和气象等条件的泥石流预报的可靠性和准确性高。

其关系表征如下：

F=FR×FG （1）

2 降雨因子的量化

选择累计降雨量和当前降雨量进行线性模型构造有效降雨量。根据研究区域的降雨情况确定有效降雨量级别量化的临界值，结果见表1。

式中：RC为有效降雨量；R0为当天降雨量；Rn为n前降雨量；n为经过的天数。

3 地质因子的量化

综合考虑不同地区的地质地貌及土壤地质条件，计算出相应的“地质因子”。不同等级的“地质因子”对应不同级别的报警线，见表2。

4 泥石流易发生程度判别因子的量化及预警

预报泥石流需要综合考虑“降雨因子”和“地质因子”的共同影响。泥石流易滑程度的判别可以通过“降雨因子”与“地质因子”的积来量化，进而划分出泥石流灾害趋势预报的等级标准（见表3）。

当F=1，报警为Ⅰ级，泥石流不易发生；当2≤F≤4，报警为Ⅱ级，泥石流不易发生；当6≤F≤8，报警为Ⅲ级，泥石流易发生；当计算9≤F≤16，报警为Ⅳ级，泥石流极易发生。

按上述数值可以判斷危险边坡的易滑程度，对这些危险边坡发生泥石流的可能性进行预测预报。

5 结论

研究发现，在FG=2，FR=3或FR=4；FG=3，FR=2；FG=4，FR=2这3种情况下，易发生泥石流；在FG=3，FR=3或FR=4；FG=4，FR=3或FR=4这两种情况下，极易发生泥石流。该模型中，FG=3或FG=4时，在FR=2的情况下均为Ⅲ级预报。实际上，这种划分有可能漏掉综合因子为4的地区可能出现的危险状况，因此，需要对综合因子为4的“降雨因子”进行深入分析，以避免产生漏报。

参考文献

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