基于驱动力的人类行为时间特性研究综述

符丁　李涛

【摘 要】人类行为时间特性在诸多领域有重要应用价值。本文从驱动力的角度，回顾人类行为时间特性方面的最新研究进展，指出基于驱动力的人类行为动力学研究的不足，认为对人类行为时间特性的研究不仅要考虑行为者的特征等，还要考虑同一行为不同的单一驱动力和混合驱动力，这样，才能挖掘大数据潜在的“大价值”，人类行为时间特性才有重大应用价值。

【关键词】人类动力学；人类行为；驱动力；时间特性；大数据

鉴于人类行为时间和空间特性具有重大的理论和应用价值，国内外学者对它展开了深入的研究，取得了丰硕的成果，并在诸多方面产生应用价值[1]。人类行为动力学研究方面的综述佳作有周涛教授等所著”人类行为时空特性的统计力学”。在大数据背景下，为了挖掘大数据潜在的“大价值”，本文从驱动力的角度，回顾基于驱动力的人类行为时间特性研究现状，指出研究的不足，认为对人类行为时间特性的研究不仅要考虑行为者的特征等，还要考虑同一（相同）行为不同的单一驱动力和混合驱动力，才能挖掘大数据潜在的“大价值”，人类行为时间特性才有重大应用价值。

1 基于驱动力的人类行为时间特性研究现状

文献[2]认为人类的行为是任务驱动，提出了一种基于任务队列理论的模型。模型对列表中任务给出3种处理方案：1）先进先出方案使任务从接受到执行完成之间的等待时间是均匀分布的；……