李晓翔 胡 梦
信息缺失和信息不对称会造成供应链及其企业运营效率降低、交易风险和协调成本增加。以牛鞭效应为例,下游企业通常独立解读终端市场需求信息,通过订货行为等将解读的结果继续向上游企业进行传递,传递内容又受其安全订货量等诸多因素的影响。企业关于市场信息的主观判断将逐级传递并放大,缺货和囤货等现象加剧,市场协调成本显著增加。[1]鉴于此,企业和供应链期望通过协调和整合信息资源以减少主观判断的影响,进而实现供需求平衡,部分学者甚至据此提出应当实现供应链信息的完全共享。[2]那么共享更多的信息是否就一定能带来更高的企业和供应链绩效呢?企业均会尽力减少存货和缺货现象以降低成本,但是通过信息共享消除这些现象又会存在诸多困难和影响因素。有研究就认为企业间订货和交货的时滞影响、企业间在决策和绩效表现等方面存在的相互影响均会因为信息的共享而被放大,过多的参考信息甚至会造成企业决策的无所适从。[3]更重要的是,不同企业对信息的理解会有所差异,例如不同层级的企业对同一市场信息会有不同的前景判断,这些判断的差异最终都将反映到它们的订货和生产决策中,而且由于能够直接根据市场信息做出独立判断,企业和相邻上下游伙伴间的合作意愿也会减弱,因此供需差异反而可能被放大。可见,信息共享和企业以及供应链成本降低、绩效提高之间的关系存在争议,但这类争议由于直接关系到企业合作、供应链信息化等重要实践又亟待解决。……