大数据四层结构的学生心理健康促进模式研究

卢小杰　黄道斌　叶明全

摘要：在大数据视角下对大学生心理健康促进模式研究是心理学研究的一个重要方面。在大数据领域一般对数据采用数据采集、数据分析、数据重构和数据挖掘四个方面来进行，以此建立起基于大数据“四层”结构的大学生心理健康促进模式。采用数据挖掘算法理论构建心理健康预测模型，为大学生心理健康教育提供决策依据。

关键词：大数据；健康促进模式；心理数据；数据挖掘

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）13-0001-02

1概述

随着互联网和移动终端深入到人们生活的各个方面，尤其在大学生群体中产生海量的、动态的大数据资源，大数据为大学生心理和行为的研究开辟了广阔的空间。

本文是在大数据视角下对大学生心理健康促进模式的研究，在大数据领域一般数据分析采用数据采集、数据分析、数据重构和数据挖掘四个方面来进行研究，本文以此为启发，建立基于大数据“四层”结构的大学生心理健康促进模式。

数据采集采用常用的计算机技术对大学生的心理数据进行采集，如网络爬虫；数据分析和重构是对动态的、大量的、离散的大学生心理和行为数据进行清洗和建模，以便对其进行下一步的数据挖掘算法理论研究工作。

2心理大数据

2016年被称为人工智能元年，大数据的应用已经遍布到多个学科，心理学也不例外。大数据为心理学研究提法了新思路，在研究方法上也对心理学产生了深刻影响，体现在以下几个方面。……