基于模糊综合评判的城市智能化增长指标体系构建

2017-07-12 11:57:41常赛赛胡冠席康军伟吕静毅赵冉
电脑知识与技术 2017年13期
关键词:模糊综合评判层次分析法

常赛赛 胡冠席 康军伟 吕静毅 赵冉

摘要:良好的城市智能化增长系统既可以促进城市的经济繁荣和协调社会公平性,又解决了城市发展所带来的环境问题。因此,建立合理化的城市智能增长标准是一个城市发展的前提和依据。该文通过建立基于层次分析法的模糊综合评价模型对城市的智能化增长的成功率进行评价。首先根据智能增长的十个原则以及三个可持续“E”,基于城市智能增长的基本原则以及三个可持续E的要求,构建出包含经济繁荣、社会公平、环境可持续等3个方面15个指标的城市智能化增长体系。根据所得指标,用层次分析法得出三个可持续“E”指标的不同因子的权重值,其次对不同的因子进行一二层次的模糊评价,从而判断城市智能增长是否合理。

关键词:层次分析法;模糊综合评判;城市智能增长指标体系

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)13-0176-03

1获取数据

城市的智能发展的成功率指标要依据人口统计,增长需求和地理条件,以及坚持三个E的目标。城市智能发展其经济繁荣、社会公平、环境可持续都应处于健康状态,因此城市智能发展应该包括三个可持续E发展:①经济繁荣;②社会公平;③环境可持续。

1.1影响智能增长的经济繁荣

本文通过对地区生产总值(GDP)、地区生产总值(GDP)、财产总收入、地方财政收入和外贸出口总额来反映某城市的经济繁荣状况,来确定影响经济繁荣的因子x={x1,x2,x3,x4,x5}。

通过大量的网络资料查询以及通过相关政府的问卷调查,得知经济繁荣影响智能增长的因素很大取决于GDP,因此构造因子间的对比矩阵M0:

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