基于大数据存量经营体系分析与研究

邓孟城

摘 要：该文主要分析如何利用大数据技术，建立完善的存量经营体系，提升电信的存量客户营销能力，最终实现“以大数据为基础、客户为中心”的“五个合适”，即合适的数据、合适的模型、合适的客户、合适的触点、合适的产品，实现高效的精确化营销支撑。

关键词：存量经营 数据挖掘 大数据 精准营销 客户维系

中图分类号：F626 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）07（c）-0132-03

1 项目背景

在新增用户空间逐渐缩小的情况下，存量用户的稳定和价值提升是巩固规模优势、保持业务收入持续增长的关键所在，且在移动互联网环境下，随着大数据时代的来临，重新审视存量用户，通过相应的数据挖掘技术获得更深刻的客户画像，在合适的时间，通过合适的渠道向合适的用户提供合适的服务，提升存量用户的移动互联网应用，也是应对移动信息化的必然要求。

2 基于大数据存量营销总体业务流程

将基于大数据的存量营销过程从客户洞察、事件捕捉、营销方案匹配、营销活动执行及营销效果评估5个环节，抽象出相关营销要素配置工作，形成存量营销总体业务流程。

（1）营销准备。

①定义目标客户。

②选择合适的产品标签及营销渠道。

（2）事件捕捉。

①营销事件捕捉规则。

②与之相关的商机目录。

（3） 营销方案匹配。

实现各个营销要素的匹配。

（4）营销活动执行。

根据营销要素匹配的结果，执行营销活动。

（5）营销效果评估。

建立营销效果评估模型，有针对性地对营销方案进行迭代优化。

2.1 营销准备