赵云 张雷 张清 刘学川


摘 要:随着全球经济与贸易日益繁荣,航空运输业快速发展,机场客流量不断攀升,因此,机场安检面临极大挑战。为提高机场服务效率,多窗口并行服务或动态增减窗口是目前诸多机场所取手段。旅客人流与服务资源间的权衡博弈问题以及如何在有限服务资源前提下提高旅客人流通过效能,亟待研究和优化。该文以Queueing Theory为基础,建立X/Y/Z/A/B/C排队论数学模型,选例评估美国某国际机场安检流程,切入瓶颈。进一步,据此在正确性和可靠性基础上求解服务资源最优解。同时,为其他机场大客流安检组织方案的研究和优化提供有力论证。
关键词:机场安检流程 Queueing Theory 评价分析 最优安检方案
中图分类号:F71 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2017)06(a)-0187-03
近几十年,随着科学技术迅猛发展和民众生活水平日益提高,国家与国家之间、城市与城市之间、人与人之间都渴望得到越来越快捷的交通服务,航空行业作为一种特殊的交通运输方式,以其运量大、速度快、能耗低、更安全等优势,成为很多出行旅客首选交通工具。正由于航空运输的以上特点,大客流现象将经常性的出现在全球各大核心机场。又加之“9·11”等各类犯罪事件的恶劣影响,机场细致的安全检查显得尤为重要;但需以牺牲旅客出行时间为代价。在机场运营管理上,一方面加开安检服务资源为提高通行效率最有效方法,另一方面却基于安检资源极限问题无法无限制满足。因此,该文将针对整个安检流程,找出安检服务资源最优解,针对其调整安检方案并验证优化。……